Open AI正式推出了其最新旗舰模型GPT-5，官方还发布了一份详尽的GPT-5官方提示词指南，旨在帮助用户最大化发挥GPT-5在复杂任务、编程和多模态交互中的潜力。

image.png

指南亮点:优化复杂任务与编程能力

Open AI在其官方提示词指南中详细阐述了如何通过精准的提示设计提升GPT-5在代理任务（agentic tasks）、代码生成和指令遵循方面的表现。根据指南，GPT-5在代理任务中展现出更高的自主性和上下文理解能力，尤其在需要工具调用和长上下文处理时表现优异。指南建议用户通过调整推理力度（reasoning_effort）参数，控制模型在快速响应与深入分析之间的平衡。例如，对于简单查询，降低推理力度可提升效率;对于复杂问题，则推荐使用高推理力度以确保准确性。

在编程方面，GPT-5被誉为“最强代码模型”，支持生成前端界面、调试大型代码库，甚至从头构建应用程序。指南中特别提到，结合Responses API可显著提升代码生成效率，通过保留推理上下文减少重复计算，降低约50%-80%的输出token消耗。这种优化尤其适合需要多轮交互的开发场景，如自动化代码审查或多文件重构。

image.png

控制代理行为:从谨慎到自主

指南还深入探讨了如何通过提示词调节GPT-5的代理行为倾向（agentic eagerness）。对于需要快速响应的场景，用户可以通过限制工具调用次数或明确任务目标来减少模型的“过度探索”。

例如，指南提供了一个提示模板，建议设置“最大2次工具调用”以优先快速输出结果。而在需要高度自主的场景中，用户可通过增加推理力度或添加“持续推进直到任务完成”的指令，鼓励模型主动探索并减少对用户的依赖。

此外，指南强调了工具序言（tool preambles）的重要性，建议用户要求模型在执行复杂任务时提供清晰的计划和进度更新。这种透明化的交互方式能显著提升用户体验，尤其在长时间运行的任务中。

多模态与个性化:更贴近用户需求

GPT-5不仅在文本处理上更进一步，还支持多模态交互，包括文本、图像、语音甚至初步的视频处理能力。

指南建议通过明确的上下文指令（如“处理图像并生成描述”）充分利用其多模态功能。此外，GPT-5引入了个性化功能，例如自定义聊天颜色、预设人格(如“愤世嫉俗者”或“倾听者”)以及与Gmail、Google Calendar等工具的集成，进一步提升了其实用性。

安全与可靠性:减少幻觉现象

Open AI在指南中强调，GPT-5通过强化训练和安全评估，显著降低了幻觉（hallucination）发生率。相比前代模型o3和GPT-4o，GPT-5在匿名化生产流量测试中的错误率降低了约45%-80%。指南建议用户通过“安全补全（safe completions）”功能，确保模型在敏感任务中提供符合安全约束的高质量回答，并在无法回答时清晰解释原因。

对AI行业的启示

GPT-5的提示词指南不仅为用户提供了实用工具，还反映了Open AI在简化AI交互、提升模型效率和安全性的战略方向。通过统一模型架构（整合GPT和o系列模型），Open AI旨在消除传统模型选择的复杂性，让AI“即开即用”。这对开发者、研究人员乃至普通用户而言，都意味着更低的门槛和更高的生产力。

然而，社区反馈也显示出一些担忧。有用户指出，尽管GPT-5在性能上大幅提升，但其API成本可能较高，且部分任务的改进幅度未完全达到预期。AIbase认为，随着更多用户和开发者深入使用，GPT-5的实际表现和优化空间将进一步明朗。

结语

Open AI的GPT-5官方提示词指南为用户提供了一套科学且实用的工具集，帮助他们充分发挥这一前沿模型的潜力。从代理任务到多模态交互，再到安全补全，GPT-5展现了AI技术在通用性和专业性上的新高度。AIbase将持续关注GPT-5的实际应用表现及社区反馈，为您带来更多前沿资讯。

官方指南入口:https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide