本文由复旦NLP实验室与米哈游联合发表,全面系统地回顾和展望了基于大型语言模型的智能代理(LLM-based Agent)的发展脉络、关键要素、应用场景和社会影响等各个方面的内容。文章将Agent的构成分为大脑、感知和行动三部分,分析了它们内在的工作机制。另外,作者还讨论了代理的单任务应用、创新应用和群体协作等实践情况,以及面临的社会影响问题,对探索和应用LLM-based Agent具有重要的指导意义。