企查查APP显示,近日,鸿海精密工业股份有限公司申请注册“FoxBrain”商标,国际分类为科学仪器,当前商标状态为注册申请中。
据媒体报道,FoxBrain是鸿海集团(富士康)旗下鸿海研究院自主研发的首款繁体中文AI推理大模型。该模型于今年3月正式发布,基于Meta Llama3.1架构开发优化,专注于数学推演、逻辑分析与代码生成领域。

近日,鸿海精密工业股份有限公司(也就是大家熟悉的富士康)在国家知识产权局商标局提交了 “FoxBrain” 商标注册申请。这款 AI 推理大模型不仅是富士康的首次尝试,更是台湾地区首个该类型的 AI 模型。根据公开资料显示,该商标的国际分类为科学仪器,目前正处于 “等待实质审查” 的状态。“FoxBrain” 是鸿海研究院重磅推出的 AI 推理大模型,涵盖数据分析、数学推理、代码生成等多个功能,功能丰富,极具潜力。富士康声称,FoxBrain 的初始版本基于 Meta 的 Llama3.1模型进行开发,使
3月10日,鸿海富士康在技术创新的道路上迈出了重要一步,正式推出其首款 AI 推理大模型 “FoxBrain”。这一模型不仅是富士康的自我突破,更标志着台湾省地区在 AI 推理领域的崭新起点。富士康表示,FoxBrain 将涵盖数据分析、数学运算、推理能力和代码生成等多项功能,未来还计划进行开源,以便于更广泛的技术应用与社区合作。据富士康透露,该模型的训练过程使用了120块强大的英伟达 H100GPU,仅用一个月的时间便成功构建了该模型。FoxBrain 是基于 Meta Llama3.1开发而成,特别优化了繁体
富士康旗下的鸿海研究院近日发布了一款全新的传统中文大型语言模型(LLM)——FoxBrain。这一模型的推出引起了业界的广泛关注,标志着在中文人工智能领域的一次重要进展。FoxBrain 的训练过程在短短四周内完成,展示了强大的技术能力和高效的研发速度。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyFoxBrain 的研发旨在提升传统中文的处理能力,满足日益增长的市场需求。在互联网及社交媒体的推动下,中文内容的生成和处理对技术的要求越来越高,FoxBrain 的推出正是为了应对这种
近日,南京大学的周志华教授团队发布了一项重要研究,首次理论证明了在大语言模型中可以发现内源性奖励模型,并有效应用强化学习(RL)来提升模型表现。当前,许多对齐方法依赖于人类反馈强化学习(RLHF),这种方法需要大量高质量的人类偏好数据来训练奖励模型。然而,构建这样一个数据集不仅耗时费力,还面临成本高昂的挑战。因此,研究者们开始探索替代方案,其中基于 AI 反馈的强化学习(RLAIF)受到关注。这种方法利用强大的大语言模型自身生成奖励信号,以降低对人类标
北美大型CSP仍是AI服务器市场需求的主要驱动力,叠加tier-2数据中心及中东、欧洲主权云项目的支持,整体需求保持稳定。受北美CSP与OEM客户需求推动,预计2025年AI服务器出货量将继续保持双位数增长,但由于国际形势变化,2025年全球AI服务器出货量年增率被下调至24.3%。