当前,各类教育机构和教育科技公司正在应用AI技术,以提供更加个性化、便利的学习服务。AI应用场景包括智能内容、虚拟助手、自适应学习等,尤其是智能内容领域增速最快。一些国家也在推进AI在教育领域的应用。企业需要提前适应这一趋势,通过培训、开发AI产品等方式积极应对。
相关推荐
微软团队推多模态AI模型Magma:整合视觉、语言和动作决策技能
近日,微软研究团队联合多所高校的研究人员,发布了一款名为 “Magma” 的多模态 AI 模型。这款模型的设计旨在处理和整合图像、文本和视频等多种数据类型,以便在数字和物理环境中执行复杂任务。随着科技的不断进步,多模态 AI 代理正在被广泛应用于机器人技术、虚拟助手和用户界面自动化等领域。以往的 AI 系统通常专注于视觉 - 语言理解或机器人操作,难以将这两种能力结合成一个统一的模型。许多现有模型虽然在特定领域内表现良好,但在不同应用场景中的泛化能力较差。例如
全新开源音频模型Hertz-Dev:超低延迟,实现AI实时对话
在当今科技的浪潮中,对话式人工智能(AI)已经成为我们生活中的重要组成部分。然而,快速、高效和实时的互动仍然是一个不小的挑战。尤其是延迟问题,指的是输入与响应之间的时间差,常常让客服机器人和虚拟助手的体验变得缓慢,影响用户的使用感受。为了填补这一空白,Standard Intelligence Lab 最近推出了 Hertz-Dev,一个开源的8.5亿参数音频模型,旨在实现实时对话 AI 的飞跃。Hertz-Dev 的最大亮点是其出色的性能指标,理论延迟仅为80毫秒,实际使用中的延迟为120毫秒,所有这一切都
Zyphra推小语言模型Zamba2-2.7B: 速度提高一倍,内存成本降低27%
Zyphra公司推出了Zamba2-2.7B语言模型,这一模型在小型语言模型领域具有里程碑意义。其性能和效率显著提升,训练数据集规模达到约3万亿个标记,使其在推理时资源需求降低,成为移动设备应用的高效解决方案。关键亮点包括首次生成响应时间提升两倍,内存使用减少27%,生成延迟降低1.29倍,特别适合需要实时互动的虚拟助手、聊天机器人等应用。Zamba2-2.7B在与同类模型的基准比较中表现出色,采用改进的交错共享注意力机制和LoRA投影器优化性能,确保了在复杂任务处理中的高效能输出。
NatWest与IBM合作推出生成式AI计划,提升客户体验
["NatWest和IBM宣布改进该银行的虚拟助手Cora。","引入生成式AI功能,通过对话互动为客户提供更多信息。","该银行将成为英国首批在数字服务中部署生成式AI虚拟助手的银行。"]
阿里 AI 工程师余亮荣获 “全国劳动模范” 称号
在 “庆祝中华全国总工会成立100周年暨全国劳动模范和先进工作者表彰大会” 上,阿里巴巴的员工余亮荣获 “全国劳动模范” 荣誉称号,这也是阿里 AI 工程师首次获得这一殊荣。余亮是一位专注于大数据和智慧城市领域的杰出工程师,他的贡献在行业内得到了广泛认可。余亮毕业于武汉大学,曾在浙江大学及海外顶尖高校和研究机构进行博士后研究,并担任研究员和科学家等职务。2016年,他加入阿里巴巴,开始负责城市大脑的交通算法研究,致力于通过大数据技术改善城市交通的效率
