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近日,Nes2Net深度学习模型架构正式开源发布,成为语音反欺骗系统领域的重要突破。据AIbase了解,Nes2Net专为语音防伪检测设计,能够有效识别语音克隆、逻辑访问攻击、假歌声、假语音及部分语音伪造等多种伪造声音类型。其在歌唱声音深度伪造数据集CtrSVDD上的表现尤为突出,性能比当前最佳基线系统提升22%,后端计算成本降低87%。项目已在GitHub公开,引发了语音安全与AI研究社区的广泛关注。核心创新:嵌套架构直接处理高维特征Nes2Net的核心在于其独特的Nested Res2Net架构,解决了传统语
算力告急!DeepSeek暂停API充值,两大模型价格策略同步调整
DeepSeek今日发布重要通知,因服务器资源紧张,即日起暂停API充值服务。公司表示,用户现有账户余额仍可继续使用,但暂不接受新的充值。与此同时,DeepSeek还宣布其产品价格调整计划。DeepSeek-chat模型的优惠期将于2025年2月8日24:00结束。优惠到期后,该模型将执行新的价格标准:输入tokens按每百万2元计费,输出tokens则为每百万8元。此外,新上线的DeepSeek-reasoner模型采用更高的定价策略,输入和输出tokens分别按每百万4元和16元收费。这一系列调整反映出AI服务提供商面临的资源压力,以及市
谷歌DeepMind高管:AI 应助力人类能力,而非取代
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