
图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney


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英伟达发布大模型微调指南,降低技术门槛,让普通开发者也能在消费级设备上高效完成模型定制。该指南详解如何在NVIDIA全系硬件上利用开源框架Unsloth实现专业级微调。Unsloth专为NVIDIA GPU打造,优化训练全流程,提升性能。
Nvidia近期收购开源工作负载管理系统Slurm的主要开发者SchedMD,并推出新一代开放AI模型Nemotron 3系列。此举旨在推动开源技术发展,支持高性能计算和人工智能创新。Slurm自2002年推出以来,已成为高性能计算和AI领域的重要工具。
英伟达在NeurIPS大会上推出新AI基础设施和模型,推动物理AI发展,助力机器人和自动驾驶车辆感知真实世界。重点发布Alpamayo-R1,首个专为自动驾驶设计的开放推理视觉语言模型,能处理文本与图像,提升车辆环境感知能力。
阿里通义实验室推出Z-Image-Turbo模型,仅6B参数却媲美20B+闭源模型。在RTX4090上2.3秒完成1024×1024图像渲染,显存占用13GB。支持8步采样输出印刷级画质,兼容3060 6G等消费级显卡,显存需求最高16G。模型精准理解复杂中文提示,如“夜晚的阳光”等抽象描述。
Nvidia与OpenAI达成千亿美元投资协议,资金将随AI超算设施上线逐步到位,但具体时间表及成本未披露。Nvidia财报提醒投资者,公告与正式合同存在差异。