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大型语言模型(LLM)的横空出世,尤其是ChatGPT等应用的普及,彻底改变了人机交互的方式。 这些模型能够生成连贯且全面的文本,令人印象深刻。然而,尽管能力强大,LLM却容易产生“幻觉”,即生成看似真实但实际上是虚构、无意义或与提示不符的内容。哈佛大学的研究人员对LLM“幻觉”现象进行了深入研究,发现其根源在于LLM的工作原理。 LLM通过对海量文本数据进行机器学习来构建概率模型,并根据词语共现的概率来预测下一个词语。 换句话说,LLM并非真正理解语言的含义,而是根
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