%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
本文通过多个示例介绍了Prompt逆向工程的实现原理,让AI返还其内置的提示词。方法包括:1使用反向提示让AI忽略预设并返回自身Prompt;2使用不同逆向提示混淆AI并获得原始Prompt;3通过部分逆向获取关键Prompt信息。逆向工程面临Prompt结构影响、AI加固等困难。未来可能出现Prompt防御岗位,确保AI应用安全。总体而言,Prompt逆向工程是AI领域新的应用方向,有助理解AI工作原理,但也存在被滥用的风险。
全球最大的芯片测试设备供应商Advantest的首席执行官道格·勒费弗表示，如果数据中心投资放缓，对人工智能（AI）智能手机的需求可能会帮助半导体行业的某些领域免受“恶性”衰退的影响。勒费弗表示，他正在密切关注美国大型科技公司在AI领域的支出是否放缓。Meta、谷歌和微软一直是数据中心的主要投资者，这些数据中心能够提供大量的计算能力。勒费弗表示，数据中心建设放缓“可能不会持续太久，然后可能会恢复，但由于目前市场上[超大规模企业]的高度集中，数据中心建设的任
近期，有媒体报道称罗永浩放弃AR领域转战AI的消息引起了广泛关注。而据南方都市报报道，知情人士透露，罗永浩并未放弃AR产业，只是由于AR技术成熟尚需时日，他计划先推出AI产品。罗永浩曾在直播中提到，他的新科技产品将具有“颠覆式创新”，并且是高科技、智能化设备。目前，罗永浩的新创业公司细红线科技有限公司正在积极招聘AI领域的专业人才。在BOSS直聘平台上，细红线发布的岗位包括AI工程研发工程师、大模型算法工程师、AI产品经理等。其中AI工程研发工程师职责涉及AI产
训练大型AI模型（如Transformer和语言模型）已成为AI领域不可或缺的关键环节，但也面临着高昂的计算成本、内存消耗和能源需求。例如，OpenAI的GPT-3拥有1750亿个参数，需要数周的GPU训练。这种巨大的资源需求限制了这项技术在大规模计算资源充足的组织中的应用，同时也加剧了人们对能源效率和环境影响的担忧。解决这些挑战对于确保AI发展的更广泛可及性和可持续性至关重要。传统训练方法效率低下，亟需创新解决方案大型模型训练效率低下的主要原因在于其对稠密矩阵的依赖，这需要
蚂蚁集团旗下的AI IDE——CodeFuse IDE近期发布了0.7版本，该版本主要增强了对Lint Error类型的智能改写能力，并扩展了对zsh类型终端的自然语言生成命令的支持。CodeFuse IDE是一款基于蚂蚁自研大模型CodeFuse和自研IDE框架OpenSumi开发的人工智能集成开发环境，它支持主流编程语言，并在开发过程中提供代码编写建议、代码解释、单测生成、问题修复和智能终端等功能，旨在提升开发质量和效率。CodeFuse IDE具备开放的扩展能力，支持VS Code插件生态，并能接入任意模型服务。
12月25日，在通明湖论坛开幕式上，北京经济技术开发区（北京经开区）宣布了一项创新计划——打造“模数世界”人工智能新质生态社区。这一计划以国家信创园7号楼为核心，辐射周边50万平方米的现代化办公楼宇，旨在构建一个以“大模型”和“数据要素”为驱动力的创新空间。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney“模数世界”项目的目标是探索人工智能创新生态服务体系和开放场景应用平台，助力北京亦庄地区成为人工智能应用发展的新高地。该项目预计将成为全国规模
据界面新闻独家报道，小米正在积极搭建自己的GPU万卡集群，并对AI大模型进行大规模投资。据悉，小米大模型团队成立之初便已拥有6500张GPU资源，显示出小米在AI领域的决心和实力。尽管小米方面尚未对此消息发表评论，但知情人士透露，该计划已实施数月，雷军在其中扮演了关键领导角色，强调小米在AI硬件领域的重视。小米对AI大模型的重视早有迹象。12月20日，DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者罗福莉将加入小米，可能在小米AI实验室领导大模型团队。罗福莉在MLA（Multi-head Laten