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YouTube音乐新招:AI电台加哼歌识曲,让音乐发现更智能
YouTube Music近期测试两项革新性功能,旨在强化音乐发现的智能与个性化。首要功能为AI对话式电台,允许用户通过自然语言描述播放偏好,生成定制的音乐播放列表。次重要功能则类似Shazam,凭借语音识别技术实现歌曲识别,用户无需完整歌曲即可寻找歌名。新升级功能首先向部分美国用户推出,未来将向更多用户开放,为进一步提升音乐流媒体服务体验以及探索AI在音乐领域的应用潜力奠定了基础。两大革新性功能旨在增强用户交互,革新音乐探索方式,并预计持续引领音乐流媒体服务的创新潮流。
Perplexity计划发布更新的 “发现源” 其中包含更多主题
随着数字媒体消费模式的不断演变,个性化内容推荐已成为用户获取信息的关键。Perplexity 公司紧随潮流,正在对其 Discover 网络源进行重大更新,以满足用户对多样化主题内容的需求。
与Sora同架构,一致性文生视频模型Snap Video
在数字媒体黄金时代,高质量视频的制作通常需要复杂的技能和昂贵设备。然而,新出现的Snap Video平台颠覆了这一传统,它通过自然语言输入即时生成视频。基于当前图像生成模型的成果,研究人员开发了Snap Video,这一创新的视频生成模型采纳了时间和空间上的冗余元素,从而提升生成视频的质量和一致性。 Snap Video协同处理空间和时间上的像素,自由地进行视频生成,同时采用改进的转换器结构,使其在训练时间和推理速度上都大大领先于现有技术。这种方法使得模型能够处理大量级参数,首次将文本到视频生成的质量推至业界最前沿。 Snap Video拥有显著优势,如既能处理大幅度运动,又不失文本到视频灵活的语义控制。它采用两级模型生成,先低分辨率,后高分辨率,避免了时间不一致。通过学习压缩的视频表示,进一步优化计算效率,实现了视频生成的高分辨率与真实性。 Snap Video在UCF101及MSR-VTT等平台上展现出其对动作质量和性能的特别优势,并在用户研究中也远超现有技术。此外,论文也总结了其他视频生成领域的研究,如对抗性训练、自回归生成、扩散模型在文本到视频生成中的应用。总的来说,Snap Video作为一个高效且全面的视频生成平台,标志着视频制作领域革命性的发展。
Rabbit r1 AI 助手秘密存储用户聊天记录,无法删除
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