Arcee Spark：以Qwen2 爲基礎的模型在多項任務上超越 GPT-3.5

近日，一款以Qwen2爲基礎的模型 Arcee Spark ，在180萬個樣本數據上進行了微調，具有128k token上下文。 Arcee Spark 的發佈，引起了廣泛的關注，尤其是在人工智能領域的從業者中，更是引發了一股熱潮。

在MT-Bench等基準測試中表現出色，在同類模型中獲得最高分數，甚至在多項任務上超過了 GPT-3.5。據瞭解，Arcee Spark是一款7B參數的模型，是Qwen2的更快、更強的版本。