Meta推出了全新的Meta LLM編譯器（Meta Large Language Model Compiler）!這款編譯器是基於Meta Code Llama構建的模型系列，分爲7B和13B兩個版本。Meta LLM具有強大的代碼優化和編譯器功能，就像能思考一樣，它可以模擬編譯器，預測代碼優化的最佳路徑，甚至可以反彙編代碼。

據悉，這款編譯器還可以根據特定的優化和編譯器任務進行微調，就好像是在學習不斷進步一樣。LLM編譯器FTD（微調版本）在代碼大小優化方面表現出色，實現了超過優化選項-Oz的5.24%提升，遠超過GPT-4Turbo的0.03%。

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此外，在反彙編能力方面，LLM編譯器FTD展現出了強大的能力，達到了0.96的往返BLEU得分，遠遠超過GPT-4Turbo的0.43。

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論文：https://ai.meta.com/research/publications/meta-large-language-model-compiler-foundation-models-of-compiler-optimization/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_content=link&utm_campaign=fair