前 OpenAI 首席科學家 Andrej Karpathy 決定用一種獨特的方式來回顧過去。他的最新實驗將目光聚焦於2015年 Hacker News 的930條討論，通過現代的人工智能技術進行自動評分。這項工作不僅展現了 AI 的強大能力，更引發了關於未來公共表達的重要思考。

在12月10日的博客中，Karpathy 分享了他的實驗過程。他抓取了2015年12月 Hacker News 首頁上一個月的所有帖子，然後利用 OpenAI API 對這些內容進行分析，評分並總結出 “最具遠見” 與 “最離譜” 的評論。這個過程通過 “GPT5.1Thinking” 完成，Karpathy 花了大約三小時，並將這一成果開源，供大家訪問。

在這個實驗中，他提出了一個引人深思的觀點:“做個好人，未來的 LLM 正在看着你。” 這句話意味着，未來我們所說的每一句話都有可能被細緻審視，隨着技術的進步，我們的公共表達將變得可檢索、可審計。傳統的 “說話成本” 也會因此被重新定義，人們的行爲可能會受到更嚴格的監督。

Karpathy 在他的實驗中，並不僅僅是玩票。他在此前的文章中探討了 “可驗證性” 的概念，認爲在未來，人工智能將能夠對我們的言論和行爲進行評估和優化。正如他所說，很多公共討論的內容將轉變爲可計算的對象，這將有助於我們更好地預測未來。

他還在最近的幾篇文章中反思了人工智能與人類智能的關係。Karpathy 認爲，當前的 AI 更像是人類文檔的 “幽靈”，而不是具備生存本能的 “動物”。這種比喻使得我們更容易理解 AI 在語言模仿和任務執行方面的優勢。

Karpathy 通過這項實驗，不僅展示了 AI 的應用潛力，也爲未來人類與智能體的互動提出了新的思考。

成果:https://karpathy.ai/hncapsule/

Github:https://github.com/karpathy/hn-time-capsule