新加坡國立大學的 Learning and Vision Lab 團隊最近開發了一款名爲 Video-Infinity 的分佈式長視頻生成工具。該工具能夠利用多個 GPU 快速生成長視頻，無需對現有模型進行額外訓練，每5分鐘即可產生95秒長度的2300幀視頻。

產品入口：https://top.aibase.com/tool/video-infinity

這款工具具有分佈式、高速和免訓練等特點，採用 conda 環境進行安裝，使用簡便。用戶可以根據需要進行基本配置、流水線配置和 Video-Infinity 配置，以實現不同的視頻生成需求。

同時，爲了避免高頻信息丟失，建議將本地上下文幀數量與 Attention 模型的全局上下文幀數量之和設置在24以下，以保持視頻質量和穩定性。

通過對比實驗結果，該技術不僅在視頻幀數上具有明顯優勢，而且在時間成本上也表現出色。技術團隊表示，他們的方法在8個 Nvidia Ada6000GPU 的支持下實現了這一成就，而且採用的採樣步驟設置爲30。

該技術的研究人員還進行了對抗實驗，通過消融分析 Clip Parallelism 和 Dual-scope Attention 的效果，結果顯示這兩個因素對視頻生成具有顯著影響。此外，該技術還支持多個提示（Multi-Prompts），可以實現背景、風格和主題的平滑過渡，爲視頻生成提供了更多可能性。

劃重點:

⭐️ 該技術能在5分鐘內生成具有2300幀的視頻，比先前方法快100倍;

⭐️ Clip Parallelism 和 Dual-scope Attention 對視頻生成具有顯著影響;

⭐️ 支持多個提示（Multi-Prompts），可以實現平滑過渡。