騰訊開源多語言翻譯“利器”Hy-MT2，輕量版僅440MB可本地運行，小程序已上線

近日，騰訊混元宣佈正式開源其全新多語言翻譯模型Hy-MT2，並同步推出了基於該模型的“騰訊Hy翻譯”小程序，旨在爲用戶和開發者提供高質量、高效率的翻譯解決方案。

Hy-MT2是一個包含三種尺寸的模型家族，均支持多達33種語言的互譯，幷包含5種民族語言/方言的翻譯支持。其中，Hy-MT2-1.8B作爲專爲移動端優化的輕量級模型，得益於騰訊自研的AngelSlim1.25-bit極端量化技術，模型體積被壓縮至僅約440MB，可輕鬆部署在蘋果、高通、聯發科等主流手機芯片上進行本地離線推理，推理速度相比上一代提升1.5倍，解決了弱網或無網環境下的翻譯需求。

另一款旗艦模型Hy-MT2-30B-A3B則首次引入了混合專家架構，在擴大總參數規模的同時，控制每次推理的激活參數量，旨在追求專業場景下的極致效果。此外，Hy-MT2-7B則定位爲平衡速度與效果的“甜點”尺寸。

在性能表現上，Hy-MT2系列實現了顯著提升。根據官方公佈的評測數據，在通用翻譯能力（FLORES-200評測集）上，三款模型分別達到了當前行業頂級閉源模型Gemini3.1Pro 的88.1%、96.9%和98.1%水平，已非常接近。

在專業領域和真實業務場景的翻譯中，其表現更爲突出，在涵蓋金融、法律、教育等8個領域的DomainMTBench測試集上，模型評分也接近或達到了Gemini3.1Pro的水平，尤其在金融、政治、教育等垂直領域，Hy-MT2-30B-A3B已部分超越主流翻譯模型。相比上一代，Hy-MT2在翻譯指令遵循能力上進步明顯，能更準確地理解並執行用戶在術語、風格、輸出格式等方面的個性化要求。

爲了讓用戶能夠直觀體驗，基於Hy-MT2模型打造的“騰訊Hy翻譯”小程序已經上線，支持語音輸入和自定義翻譯風格。其iOS和安卓應用程序也即將發佈，將支持模型本地化部署的離線翻譯功能。對於開發者和研究者而言，該系列模型的全部源代碼及不同量化版本已在Hugging Face、ModelScope、GitHub等主流開源平臺發佈，支持在多種硬件架構上部署。

此次Hy-MT2的發佈，標誌着騰訊混元在構建面向真實應用場景的高質量、高效率、多語言翻譯模型方面邁出了堅實一步，並通過開源與產品化相結合的方式，推動機器翻譯技術在實際應用中的落地與發展。