站長之家（ChinaZ.com）6月12日 消息:蘋果公司近日公佈了其人工智能平臺Apple Intelligence背後的核心技術——一個約30億參數的設備端模型以及一個基於服務器的語言模型。在一系列評估中，Apple Intelligence的表現超越了包括Phi-3、Gemma、Mistral、DBRX在內的開源模型，以及GPT-3.5-Turbo、GPT-4-Turbo等商業模型，多數情況下被人類評估者優先選擇。

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Apple Intelligence的優化與應用

Apple Intelligence的基礎模型專爲文本寫作與潤色、通知的優先級排序與摘要、爲與家人朋友的對話創建有趣的圖像，以及簡化應用內交互而優化。該模型使用開源AXLearn框架進行訓練，結合數據並行、張量並行、序列並行和完全分片數據並行（FSDP）等先進技術，實現了高效且可擴展的訓練過程。數據源包括經過授權的數據和蘋果Bot爬取的公開數據，所有數據都經過嚴格過濾以保護用戶隱私。

Apple Intelligence包含多個功能強大的生成模型，它們專爲用戶的日常任務設計，並能根據當前活動進行即時調整。基礎模型經過微調，以提升用戶體驗，包括撰寫和優化文本、優先處理和總結通知、爲對話創造有趣的圖片，以及簡化跨應用的交互。

蘋果公司還公佈了一套負責任的AI原則，以指導開發AI工具及其基礎模型。這些原則包括:

爲用戶提供智能工具:識別AI可以負責任使用的領域，創建滿足特定用戶需求的工具，並尊重用戶使用這些工具的方式。

代表我們的用戶:構建深具個性化的產品，真實代表全球用戶，避免在AI工具和模型中延續刻板印象和系統性偏見。

謹慎設計:在設計、模型訓練、功能開發和質量評估的每個階段採取預防措施，避免AI工具被濫用或導致潛在傷害，並通過用戶反饋不斷改進。

保護隱私:通過強大的本地處理和私有云計算等基礎設施保護用戶隱私，在訓練基礎模型時不使用用戶的私人數據或用戶交互數據。

這些原則貫穿於Apple Intelligence的架構中，確保功能和工具與專用模型的連接，併爲每個功能提供負責任運行所需的信息。