谷歌正在開發付費的“高級版”Bard

字節跳動推出VLA通用機器人模型GR-3 支持高靈巧度操作

近日，字節跳動Seed團隊正式推出全新Vision-Language-Action Model（VLA）模型GR-3，該模型在機器人操作領域展現出突破性能力，不僅能理解包含抽象概念的語言指令，還可精準操作柔性物體，並具備快速遷移至新任務、認識新物體的泛化能力。這一成果被視爲邁向通用機器人“大腦”的重要進展。 傳統機器人操作模型往往依賴大量機器人軌跡數據進行訓練，導致遷移至新任務時成本高、效率低。GR-3則通過少量人類數據即可實現高效微調，其核心突破在於採用Mixture-of-Transformers（MoT）網絡結構，將視覺-語言模塊與動作生成模塊整合爲40億參數的端到端模型。其中，動作生成模塊通過Diffusion Transformer(DiT)結合Flow-Matching技術生成動作，並引

​智譜 Z.ai 發佈 Zread.AI，助力開源項目閱讀新體驗

智譜Z.ai推出中文開源項目閱讀工具Zread.AI，支持粘貼GitHub鏈接自動生成項目結構和使用指南，顯著降低開發者理解開源項目的門檻。該工具已索引大量熱門項目，並開放冷門項目申請索引。特色功能"Buzz"能聚合社區動態，包括commits、issues和新聞，幫助開發者全面掌握項目進展。這一工具填補了中文開源項目閱讀工具的空白，有望成爲開發者必備利器。

零一萬物發佈萬智企業大模型平臺2.0及“萬仔”Agent定製解決方案

字節跳動開源 Seed-X:70億參數小模型支持28種語言翻譯，性能媲美頂級大模型

字節跳動開源輕量級多語言翻譯模型Seed-X，支持28種語言雙向翻譯，性能媲美頂級大模型。該70億參數模型基於Mistral架構，專注翻譯優化，在多個領域表現出色。採用創新訓練策略生成高質量數據，優化部署效率。這是字節繼BAGEL、Seed-Coder等之後又一開源項目，推動AI翻譯技術進步。

高通AI重磅發佈CSD-VAR：視覺自迴歸模型內容-風格分解新突破，解鎖創意生成新高度！

高通AI研究院推出創新技術CSD-VAR，通過內容-風格分解方法提升視覺自迴歸模型的生成能力。該技術採用尺度感知生成和SVD校正，實現內容與風格的精準分離，在保真度和風格化效果上優於傳統擴散模型。配套發佈的CSD-100數據集優化了模型訓練評估。CSD-VAR還引入K-V內存機制提升處理效率，在藝術創作、遊戲開發等領域應用前景廣闊，展現了高通在視覺生成技術上的領先地位。

Trae 2.0 正式升級 SOLO 模式：智能自主開發 全流程集成一步到位

字節跳動推出Trae IDE 2.0版本，其革命性SOLO模式實現AI自主編程突破。該模式整合編輯器、終端等工具，能獨立完成從構思到部署的全流程開發，無需持續人工干預。測試顯示SOLO可自主開發並部署應用，如微信朋友圈分析工具。相比傳統AI編碼工具，Trae2.0提供更完整的端到端解決方案，超越同類競品。目前Pro用戶已可體驗該功能，需邀請碼解鎖。此次升級標誌着開發範式變革，爲AI與人類協作開闢新路徑。