亞馬遜雲科技推出辦公場景生成式 AI 助手 Amazon Q


在當今數字化迅速發展的時代,人工智能(AI)技能已成爲企業招聘時的重中之重。然而,來自亞馬遜雲科技(AWS)印度及南亞業務發展負責人 VG Sundar Ram 的最新報告顯示,高達79% 的企業在尋找具備相關 AI 技能的人才時遭遇困境。這一現象反映出企業在推進數字轉型和提升技術競爭力方面面臨的挑戰。圖源備註:圖片由AI生成,圖片授權服務商MidjourneySundar Ram 指出,隨着人工智能的普及,越來越多的企業意識到,具備 AI 技能的員工不僅能夠提升工作效率,還能推動業務創新。AI 在各行各業中
在亞馬遜雲科技紐約峯會上,亞馬遜雲科技宣佈了多項新技術和新服務,旨在使構建AI應用更加便捷。以下是主要發佈內容:Amazon Q Apps:這項服務允許用戶根據簡單描述創建應用程序,即便沒有技術背景也能輕鬆使用。Amazon Q Apps是Amazon Q Business的一部分,能夠支持軟件開發、數據分析洞察和內容創作等多種任務。Amazon Q Developer:現已集成到Amazon SageMaker Studio中,爲機器學習模型的開發過程帶來極大便捷。通過簡單的聊天式交互,Amazon Q Developer可以爲構建機器學習模型推薦工具和提供代碼建議,節省數據科學家大量的開發時間。
亞馬遜雲科技已在其Amazon Bedrock平臺上推出Llama3.1模型,這是由Meta開發的先進AI模型系列,涵蓋8B、70B和405B三種參數量,表現出類拔萃的性能,支持包括英語、德語等8種語言的多種對話用例。模型包括Llama3.1405B,適用於企業級應用和研發,擅長通用知識、長篇文本生成等;Llama3.170B適用於內容創作、對話式AI等領域,具有出色的文本分類和情感分析能力;Llama3.18B則適用於資源有限的場景,具有低延遲推理能力。 該系列模型已在超過150個涵蓋廣泛語言的基準數據集上進行充分測試,其性能優於Llama3。Amazon Bedrock Guardrails功能能幫助企業創建定製保護措施,確保安全交互,並持續監控模型響應。此外,用戶可以通過自動評估或人工評估選擇最佳Llama模型,通過Amazon Bedrock構建安全可靠的生成式AI應用程序。 總而言之,Llama3.1模型與Amazon Bedrock的融合爲生成式AI應用提供了強大支持,顯著提升了人工智能應用的效率、準確率與安全性。
["亞馬遜雲計算業務AWS最近推出了一款名爲Amazon Q的聊天工具,面向AWS聯繫中心服務Amazon Connect的用戶。","Amazon Q就像一個AI助手,用戶可以利用自己的數據向其提出有關業務的問題,它可以顯示相關信息。","Q可以回答有關AWS使用的具體問題,還可以爲項目推薦最佳的AWS服務。","Amazon Q的每個實例都會根據集成的服務有所不同,在Amazon Connect上,它可以實時監聽客戶呼叫獲取相關信息。"]
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