Moonshot AI 月之暗面旗下 Kimi Chat 已全面開放服務

Moonshot AI（月之暗面）宣佈旗下 Kimi Chat 已全面開放服務，不再需要內測資格。Kimi Chat 具備較強的多語言能力，支持約 20 萬漢字的上下文。通過創新的網絡結構和工程優化，Kimi Chat 實現了無損的長程注意力機制。相比當前市面上以英文爲基礎訓練的大模型服務，Kimi Chat 在中文上具備顯著優勢，是一項具創新意義的產品。該開放服務將爲用戶提供更多多語言交流和溝通的可能性。

通義千問聯合魔搭社區開源測試集P-MMEval：可評測模型多語言能力

阿里巴巴達摩院聯合魔搭社區ModelScope近期宣佈開源一項新的多語言基準測試集P-MMEval，旨在全面評估大型語言模型（LLM）的多語言能力，並進行跨語言遷移能力的比較分析。這一測試集覆蓋了基礎和專項能力的高效數據集，確保了所有挑選的數據集中多語言覆蓋的一致性，並提供了跨多種語言的並行樣本，最高支持來自8個不同語族的10種語言，包括英語、中文、阿拉伯語、西班牙語、日語、韓語、泰語、法語、葡萄牙語和越南語。

Cohere新開源AI模型Aya Expanse，能力碾壓谷歌、Meta同規模模型

近日，Cohere 宣佈推出兩款新的開源 AI 模型，旨在通過其 Aya 項目縮小基礎模型的語言差距。這兩款新模型名爲 Aya Expanse8B 和35B，現已在 Hugging Face 上提供使用。這兩個模型的推出，讓23種語言的 AI 性能得到了顯著提升。Cohere 在其博客中表示，8B 參數模型讓全球研究人員能更輕鬆地獲得突破，而32B 參數模型則提供了業界領先的多語言能力。Aya 項目的目標是擴展更多非英語語言的基礎模型訪問。在此之前，Cohere 的研究部門去年啓動了 Aya 計劃，並在2月份發佈了 Aya101大語言模型（LLM），這款

智譜AI：GLM-4-Flash大模型API接口免費向公衆開放

北京智譜華章科技有限公司近期宣佈，將旗下GLM-4-Flash大型語言模型的API接口免費向公衆開放，以推動大型模型技術的普及和應用。GLM-4-Flash模型在速度和性能上都展現出顯著的優勢，特別是在推理速度方面，通過採用自適應權重量化、並行處理技術、

月之暗面推出 Kimi 瀏覽器插件支持點問筆、總結器等功能

Moonshot AI的Kimi瀏覽器插件現已上線，旨在升級用戶在網頁及應用中的體驗。該插件擁有點問筆及總結器兩大功能：通過劃選文字獲取即時解釋與答疑，利用位於網頁右下角的總結器快速摘要全文。支持全局浮窗與側邊欄模式，便於在寫作過程中持續對話與搜索信息。通過快捷鍵啓動Kimi，實現高效操作。發展歷程中包括多項體驗優化，例如直接在App中打開微信中的PDF文件、搜索引用溯源、部分複製功能擴大範圍，以及新增提問推薦功能可根據用戶問答提供相關問題。網頁版功能進一步增加，支持Ctrl+C/V進行貼圖操作與利用歷史記錄搜索，涵蓋基礎運算、函數運算等多個計算器功能板塊。插件下載地址爲：https://kimi.moonshot.cn/extension/download

月之暗面 Moonshot AI 開放平臺正式啓動公開測試

["月之暗面 Moonshot AI 開放平臺正式啓動公開測試","開發者可創建自己的 API Key，集成模型能力至產品中","API 設計與 OpenAI 兼容，無需修改代碼","與多個開源倉庫兼容，提供豐富的工具和資源","平臺提供文件內容提取能力接口，針對文檔和知識庫場景"]