%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
北京智譜華章科技有限公司近期宣佈，將旗下GLM-4-Flash大型語言模型的API接口免費向公衆開放，以推動大型模型技術的普及和應用。
GLM-4-Flash模型在速度和性能上都展現出顯著的優勢，特別是在推理速度方面，通過採用自適應權重量化、並行處理技術、批處理策略和投機性採樣等優化措施，實現了高達72.14token/s的穩定速度，這一速度在同類模型中表現突出。
在性能優化方面，GLM-4-Flash模型在預訓練階段使用了10TB的高質量多語言數據，這使得模型不僅能夠處理多輪對話、網頁搜索、工具調用等任務，還支持長文本推理，最大上下文長度可達128K。此外，該模型還支持包括漢語、英語、日語、韓語、德語等在內的26種語言，顯示出其強大的多語言能力。
爲了滿足不同用戶對模型的特定需求，智譜AI還提供了模型微調功能，幫助用戶將GLM-4-Flash模型更好地適配到各種應用場景中。智譜AI的這一舉措，旨在讓更廣泛的用戶羣體能夠體驗並利用先進的大型模型技術，進一步拓展AI技術的應用邊界。
接口地址：https://open.bigmodel.cn/dev/api#glm-4
will.i.am推出的AI應用RAiDiO.FYI，旨在爲創意人士提供一個24小時在線的創意夥伴。這款應用通過AI聊天機器人模擬電臺體驗，能夠與用戶進行深度對話，根據興趣定製專屬電臺節目，提供實時和歷史信息。其背後的技術依託於IBM的Watson AI，確保信息的準確性和可靠性，同時提醒用戶保持批判思維。除了電臺功能，RAiDiO.FYI還整合了消息傳遞、項目管理和內容製作服務，旨在幫助創意者將想法轉化爲現實。此應用標誌着對傳統電臺的創新改造，爲創意工作者提供了強大的工具，有望激發更多創意火花。
Meta 開源大模型 Llama3 在市場上的遇冷，引發了與閉源模型競爭的加劇。亞馬遜 AWS 對其反應平淡，企業客戶更傾向於 Anthropic 的閉源模型 Claude。微軟也傾向於推薦工程師和數據科學家團隊使用其他模型。這一現象促使 Meta 考慮組建專門的 AI 銷售團隊以更好地服務企業。開源模型在商業化過程中面臨挑戰，實際表現和商業回報未達預期，開源與閉源模型的商業策略形成對比。百度智能雲 AI 與大模型平臺總經理忻舟指出，開源模型與軟件開源不同，難以通過社區提升性能，且在技術迭代上存在障礙。開源模型的“免費”概念可能掩蓋了實際應用中的高成本，以及與閉源模型相比在大型商業項目中的劣勢。忻舟分析了開源與閉源模型的適用場景，指出開源模型更適合學術研究，而閉源模型更適合需要對外服務的大型商業項目。當前大模型市場中，雲服務商、模型提供商以及初創模型廠商各自扮演着不同的角色和商業模式。整體來看，開源模型在技術和商業模式上存在劣勢，難以在需要高精度和高效能的商業場景中持續發展。
2023年，中國人工智能軟件市場規模達到377.4億元，同比增長26.2%。計算機視覺市場規模爲101.1億元，商湯科技領跑。AI語音語義市場中，百度智能雲首次居首，科大訊飛和阿里雲緊隨。機器學習開發平臺市場規模35.1億元，第四範式和華爲雲並列第一，市場聚焦大模型技術以支持生成式AI應用發展。
字節跳動開源的FLUX Dev的Hyper SD Lora，以其高效的圖片生成能力，革新了AI繪圖速度，將傳統步驟繁多、耗時長的過程縮短至8步或16步。此舉不僅爲創意實現提供了快速通道，更在Huggingface上設立演示空間，讓用戶直觀體驗8步Lora的繪圖效果。儘管在畫質上有所折損，但對大多數用戶而言，影響不大。通過對比示例，可見在不放大情況下，折損不明顯。此開源模型爲AI繪圖領域帶來了速度與效率的飛躍，對創意工作者具有重大意義。
隨着人工智能技術的迅猛發展，銀行與會計行業的工作模式正面臨重大變革，引發了裁員風險，多個工會組織已發出警告，呼籲行業爲即將到來的裁員潮做好準備。AI技術的應用正逐步取代傳統職位，如財務分析、數據錄入等，這些過去需人力完成的任務，現在通過AI可快速高效解決。這不僅影響現有員工的工作穩定性，還可能減少新就業機會。工會強調，企業在推進技術革新時，應關注員工權益，提供再培訓機會，幫助員工轉型適應新需求。工會還要求企業保持透明度，與員工溝通，制定合理的過渡方案。未來，行業需重視人力資源管理，提前制定策略，確保技術進步與員工共同發展。
字節跳動正祕密籌備成立大模型研究院，旨在加強在人工智能大模型領域的佈局。該研究院已吸引到業內頂尖人才，包括原面壁智能核心成員秦禹嘉和原零一萬物核心成員黃文灝的加入。黃文灝將負責技術項目管理和規劃，直接向創始人張一鳴彙報。字節跳動的這一舉措，顯示了其在AI大模型研發上的長期計劃和積極佈局，意在通過引入外部專家，推動技術進步，以在競爭激烈的市場中佔據優勢地位。朱文佳領導的團隊已開始專注於大型模型的研發，他擁有在百度和今日頭條的豐富經驗，並在TikTok擔任過產品技術負責人。儘管目前尚未決定是否建立獨立的研究機構，字節跳動的這一系列動作表明其在AI大模型領域的決心和投入。