11月2日，在2026香港金融科技周開幕式上，度小滿聯合香港科技大學以及香港生成式人工智能研發中心（HKGAI），正式對外發布了全新的軒轅4.5金融增強大模型。作爲金融垂直領域的一項重要創新，該模型憑藉創新的 RSI 技術，在獲客、風控、客戶經營等核心金融場景中實現了效果提升30%，而推理成本僅爲通用模型的10%。

產學研深度協同:打造國際化金融智能新高地

在發佈會現場，度小滿 CEO 朱光與香港科技大學首席副校長郭毅可共同點亮了軒轅4.5。朱光表示，香港科技大學與 HKGAI 在人工智能和多學科交叉研究領域底蘊深厚，與度小滿一貫紮實的金融業務經驗、真實應用場景及工程落地能力形成了完美互補。三方強強聯合，旨在推動 AI 在金融垂直場景中的深度應用，助力香港金融行業加速向智能化升級。同時，香港作爲度小滿的國際化總部，未來還將持續深化與港科大及 HKGAI 的科研合作，共同開拓廣闊的國際市場。

郭毅可指出，香港科技大學始終致力於將前沿的 AI 研究推向真實的產業場景。此次聯合發佈的軒轅4.5，是行業首個自進化金融增強大模型，它的正式落地將進一步鞏固並提升香港作爲國際金融中心的科技競爭力。

技術硬核拆解:構建“一人千面”的自進化AI原生體驗

作爲金融領域首個將自進化 RSI 技術運用於模型訓練及智能體場景目標適配的金融增強大模型，軒轅4.5涵蓋了大語言模型與多模態模型兩大部分。

在模型訓練與迭代上，自研的 Xuanyuan-Machine 深度參與了智能體數據合成、有監督微調以及強化學習等全流程，使模型能夠持續適應複雜的金融任務。面對需要多步拆解和分析的複雜業務，“軒轅”融合了長鏈路強化學習、信貸標準作業流程獎勵及在線策略蒸餾等技術，匯聚多領域專家能力，在可信合規的金融智能體環境中構建了超過1000億 Token 的場景增強數據集。

在個性化服務方面，基於對金融專業能力和用戶深層需求的精準洞察，“軒轅4.5”能夠針對不同客戶在不同發展階段的經營節奏與資金需求，提供真正“一人千面”的定製化方案。例如，針對需要短期資金週轉且依賴回款帶來現金流的客戶，模型能夠智能匹配“用款期間先付利息、貨款收回後再還本金”的靈活方案，實現對客戶需求的超前洞察與精準匹配。

智能體全面驅動:風控、信審與客服迎來全鏈路效能躍升

依託軒轅大模型強大的底層支撐，度小滿目前已構建了上千個智能體、5000餘項技能，日均 Token 使用量突破1000億。在各項具體業務場景中，AI 展現出了顛覆性的落地成效:

智能風控: 度小滿的信貸風控已全面由智能體驅動並實現環境動態自進化，風險策略的迭代週期被壓縮了一半以上，對風險變化的響應速度大幅加快。其中，短期逾期風險下降約50%，信貸年化逾期風險整體降低了12%。

信審與貸後管理: 在信審環節，AI 信審員的審覈能力已超越80% 的人工信審員，客戶的等待時長從過去的10分鐘銳減至2分鐘;而在貸後場景中，AI 貸後專員獨立作業的催回率較傳統機器人提升了8% 以上。

智能客服與企微協同: 客服 Agent 不僅能準確判斷用戶意圖，還能像人類員工一樣自主查詢客服知識庫、多次調用工具解決複雜業務。目前，Agent 可獨立處理80% 的高頻問題，複雜問題則交由人工兜底。在企業微信場景中，企微 Agent 能夠根據歷史對話記錄爲客戶經理實時提供溝通策略與話術建議，使得“一名客戶經理 + 企微 Agent”的服務規模飆升至2萬人，單人工作量相當於過去的10名客戶經理。

此次軒轅4.5的正式發佈，延續了自2025年3月度小滿與香港科技大學建立“香港科技大學—度小滿人工智能聯合實驗室”以來的深厚產學研合作成果。未來，度小滿將繼續攜手 HKGAI，加速推動金融增強大模型技術走向國際市場，爲全球金融行業的數智化變革貢獻更多中國創新方案。