在定於11月3日開幕的2025年香港金融科技週上，金融科技與人工智能的深度融合再次成爲全球焦點。本屆盛會彙集了香港特區行政長官李家超、諾貝爾物理學獎得主傑弗裏·辛頓（Geoffrey Hinton）等重量級嘉賓。其中，度小滿 CEO 朱光發表了重要演講，詳細闡述了大模型(Large Language Model， LLM)在金融服務行業的創新應用與顛覆性影響。

大模型的“客戶至上”革命:從月度調研到秒級反饋

朱光指出，過去一年中，大模型在全球知識和推理能力上實現了質的飛躍，這正以前所未有的速度推動金融行業轉型。他強調，大模型能夠讓企業的每一位員工更貼近客戶，實現真正的“客戶至上”理念。

實時洞察客戶需求: 傳統上，企業瞭解客戶需求主要依賴耗時耗力的定期調研。而現在，藉助大模型強大的數據處理能力，度小滿每天能夠分析約 6到7萬次客戶交互數據，從而快速提煉用戶的反饋與需求，極大地加速了產品迭代和創新週期。

核心決策效率飆升:信審時間縮短至30秒

在金融的核心決策場景——信貸審批中，大模型的表現甚至超越了傳統的機器學習模型。

信審工作效率提升: 朱光透露，度小滿已將大模型應用於信審工作。通過模仿最優秀信審員的判斷邏輯，AI 助手幫助員工將信審時間從原先的 10分鐘縮短至驚人的30秒。

風險控制得到保障: 效率提升的同時，風險控制也獲得了顯著改善，風險指標被降低了50% 以上。這種效率和風控的同步提升，不僅大幅降低了人力成本，也顯著提高了客戶服務的響應速度。

實現普惠金融:高質量服務不再是高淨值客戶專屬

朱光着重強調，大模型的應用正在將普惠金融的理念變爲觸手可及的現實。

金融服務普及化: 過去，高質量的金融服務主要集中在高淨值客戶羣體。而如今，通過智能顧問的賦能，普通用戶也能輕鬆獲得量身定製的理財方案和合適的金融產品。

人人享有優質服務: 這意味着，無論是剛步入職場的年輕人，還是街邊經營的小店店主，現在都可以輕鬆、高效地獲取適合自身需求的金融服務。

AI助手與Web3的未來展望

與會嘉賓香港大學副校長林晨對金融科技的未來進行了展望。他指出，在即將到來的 Web3時代，每個人都可能擁有多個專屬的金融助手，它們能夠高效協助用戶進行理財、信貸和投資決策。

林晨預計，這些 AI 助手之間的互動將更爲頻繁，通過智能合約實現金融服務的自動執行，從而大幅提升服務的效率與透明度。此外，他也提及 AI 在教育領域的巨大潛力，認爲它能爲每一位學習者提供無差別的關注與支持，從而釋放出全新的社會生產力。