GitHub在Universe2026大會上正式發佈Copilot Fusion，這是一款智能編排層，可自動路由並組合OpenAI、Anthropic、Google等多家AI模型完成編碼任務，無需開發者手動選擇模型。該功能整合了既有自動模型選擇技術與9月研究預覽的Project HydraFusion多模型編排能力。

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開發者只需在模型選擇器中選用Copilot Fusion，系統將根據任務複雜度自動決定使用單一模型、級聯（Cascade）或評審(Critique)等執行模式，並匹配Standard(側重效率與成本)、High(增強推理)或Max(追求最強能力)三檔努力等級，避免簡單任務產生不必要開銷。

在Artificial Analysis Coding Agent Index評測中，Copilot Fusion Max獲得60分，僅比運行Opus5.5Max的Claude Code低2分，但平均API成本約爲一半、Token消耗減半、任務完成速度快約40%。該功能已在所有GitHub Copilot計劃中全面可用，覆蓋Visual Studio Code、CLI、應用及JetBrains IDE，不額外收取編排費用，僅按實際調用模型計費，並提供至2026年11月30日的30%模型費用折扣。企業管理員可控制可用模型並設爲默認體驗。此外，系統還支持實驗性本地模型路由，例如在Windows設備上調用微軟MAI Code1.1Flash。

微軟同步推出由GitHub團隊開發的Copilot harness，已賦能包括Copilot Studio、VS Code在內的多款產品，並通過Microsoft Foundry向開發者開放。多模型智能編排正成爲AI編程工具的重要演進方向，有望在性能與成本之間實現更優平衡。