MiniMax於10月23日正式開源 MiniMax M3.1Flash 模型權重。該模型總參數量爲428B，激活參數量爲23B，相較上一代M3模型能力全面提升。官方披露，M3.1Flash上線72小時內，真實用戶處理Token量已超過100萬億。

爲提升推理效率，M3.1Flash引入多項優化:將前三個全注意力層替換爲稀疏注意力;通過量化感知訓練（QAT），將路由MoE專家(共享專家除外)遷移至W4A4，並將稀疏注意力索引器和主分支從Q8KV8調整爲Q8KV4;同時採用Power-aware scheduling精細分配計算卡功耗，提升硬件利用效率。

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在生態建設方面，MiniMax聯合華爲昇騰、平頭哥、崑崙芯、摩爾線程、壁仞、海光、沐曦、天數、NVIDIA、AMD等芯片廠商，以及Together AI、Fireworks、Nebius、Baseten、Modal、DigitalOcean等推理與雲服務平臺，推動模型首日接入。

此外，vLLM、SGLang、智源FlagOS，以及Hugging Face、魔搭社區也將共同推進模型適配，拓展其在不同芯片、雲平臺和開發環境中的應用。

開源地址:

Hugging Face:https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash

魔搭社區:https://modelscope.cn/models/MiniMax/MiniMax-M3.1-Flash