最新研究發現,儘管人工智能在靜態圖像上的表現出色,但在處理動態面部表情時存在明顯差異。問題源自深度卷積神經網絡對靜態圖像的優越性,而在動態表情處理上相對不足。建議AI開發者構建基於真實生活刺激的算法,以更準確地模擬人腦對動態面部表情的處理。當前AI設計無法涵蓋人腦對面部信息的複雜認知過程,如推斷思維狀態、友好度和信任度。
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