在杭州舉行的2026雲棲大會上，阿里巴巴把人工智能的野心攤到了最大。首席執行官吳泳銘宣佈，公司正準備訓練參數規模介於5萬億至10萬億之間的新一代模型，這是阿里迄今最激進的AI發展計劃，也意味着它要從雲計算服務商進一步蛻變爲全棧人工智能平臺。

按照披露，這款仍在研發中的新模型將成爲通義千問（Qwen）系列的重要後續產品。Qwen團隊眼下持續推進架構創新與數據優化，目標讓未來的模型能啃下更復雜、時間跨度更長的任務，並向人工超級智能(ASI)的方向邁步。當前阿里最強的旗艦Qwen3.8Max約有2.4萬億參數，而規劃中的新模型規模將達到它的兩到四倍，躋身全球最大規模人工智能系統之列。

更耐人尋味的是吳泳銘透露的遞歸式自我提升（RSI）進展。在這種模式下，模型能主動發現自身能力邊界，自己設計實驗、生成數據並持續優化，形成自我進化的閉環。阿里認爲，這套能力會成爲更高級人工智能系統的重要地基——換句話說，模型不只在被訓練，還在學着給自己當教練。

芯片側同樣砸下重注。阿里同步發佈了由平頭哥半導體團隊研發的新一代AI芯片真武V900，吳泳銘稱它是目前中國性能最強的人工智能芯片，算力達到上一代M890的三倍。基於真武V900構建的單一AI集羣，可支持多達50萬張加速卡協同工作，專攻前沿大模型的訓練與推理;這款芯片預計在2027年第一季度量產並正式商業化上市。作爲對照，現有的M890AI超級節點已經能撐起超2萬億參數大模型的推理，而吳泳銘直言，全球能實現這一能力的企業屈指可數。

基礎設施的擴張計劃同樣宏大。阿里計劃到2032年把阿里雲全球數據中心總容量提升至20吉瓦以上，進一步放大AI算力供給。企業客戶對AI服務的渴求已被阿里視爲收入增長的重要引擎，但公司也不諱言，全球產業鏈正卡在數據中心的設備、電力和相關基礎設施供應不足上，擴張速度因此受限。吳泳銘判斷，中長期行業需求增速仍遠超供應，阿里正加快AI超級節點的部署，並從本季度起大規模投入商業運營。

站到更宏觀的視角，吳泳銘把眼下的轉折比作工業革命級別，稱之爲機器智能時代的開端。他算了一筆賬:當前機器產生的思維總量還不足全人類思維活動的3%，未來卻有望增長到人類總思維量的1000倍以上，而真正定義這個時代的產品與應用或許尚未出生。他把當下流行的AI編程應用比作電氣時代早期的燈泡——只是起點，絕非終局，隨着模型能力持續走強，人工智能將在更廣的領域接管複雜決策與長程任務執行。

在美國持續收緊高性能芯片出口限制的背景下，中國科技企業正加速拼起自主AI產業鏈。阿里此番把超大模型、自研芯片和數據中心三件事同時推進，被視爲構建完整AI生態的關鍵一步，也意味着圍繞超大模型、算力基礎設施與下一代AI芯片的全球競爭，正跨入一個新的階段。