杭州で開催された2026年の雲栖カンファレンスにおいて、アリババは人工知能への野心を最大限に広げた。CEOのウー・ヨンミン氏は、会社が5兆から10兆パラメータ規模の新世代モデルのトレーニングを準備していることを発表した。これはアリババにとってこれまでで最も積極的なAI開発計画であり、クラウドコンピューティングサービスプロバイダーとしての地位から、フルスタックの人工知能プラットフォームへと進化するという意味でもある。

明らかにされたこの新モデルは、通義千問（Qwen）シリーズの重要な後継製品となる予定である。Qwenチームは現在、アーキテクチャのイノベーションとデータの最適化を進めている。その目標は、より複雑で時間的範囲が広いタスクを処理できる未来のモデルを開発することであり、人間のスーパーアイに近づく方向へと進んでいる。現在のアリババ最高性能のQwen 3.8 Maxは約2.4兆パラメータを持つが、計画されている新しいモデルの規模はこれの2〜4倍になり、世界最大級の人工知能システムに入る見込みだ。

さらに興味深いのは、ウー・ヨンミン氏が明らかにした再帰的な自己向上（RSI）の進展である。このモデルでは、自身の能力の限界を自動的に発見し、自分自身で実験を設計し、データを生成して継続的に最適化することで、自己進化のサイクルを作り出すことができる。アリババはこの能力がより高度な人工知能システムにとって重要な基盤になると考えており、言い換えれば、モデルは訓練されるだけでなく、自分自身のコーチになる学びも行うということだ。

チップ側にも大規模な投資が行われている。アリババは同時に、平頭哥半導体チームが開発した新世代のAIチップ「真武V900」を発表した。ウー・ヨンミン氏はこれを現在中国で最も高性能な人工知能チップと評価し、前世代のM890の3倍の計算力を持っていると述べた。真武V900を基盤とする単一のAIクラスターは、最大で50万枚のアクセラレータカードが協働して動作できるようになっており、先端の大規模モデルのトレーニングと推論に特化している。このチップは2027年第一四半期に量産され、商用化される予定である。一方で、既存のM890 AIスーパーノードは2兆以上のパラメータを持つ大規模モデルの推論を可能にしているが、ウー・ヨンミン氏は、このような能力を持つ企業は世界中で数えるほどしかないと語っている。

インフラストラクチャーの拡張計画もまた非常に膨大である。アリババは2032年までにアリ云のグローバルデータセンター全体の容量を20ギガワット以上に引き上げる計画を立てており、AIの計算力をさらに拡大する予定である。企業顧客のAIサービスへの需要はアリババにとって収益増加の重要なエンジンと見なされているが、同社は現在、グローバルなサプライチェーンがデータセンターの設備や電力、関連インフラの供給不足によって妨げられていることには率直に認めている。ウー・ヨンミン氏は、中長期的には業界の需要成長が供給をはるかに上回っていると考えており、アリババはAIスーパーノードの展開を加速させ、今四半期から大規模な商業運用を開始している。

より広い視点で見ると、ウー・ヨンミン氏は今の転換点を産業革命レベルに例え、機械知能時代の始まりと呼んだ。彼は次のように計算している：現在の機械が生み出す思考量は、人類全体の思考活動のわずか3%に過ぎず、将来は人類の全思考量の1000倍以上に達する可能性がある。そして、この時代を真正に定義する製品やアプリケーションはまだ生まれていないかもしれない。彼は現在話題になっているAIプログラミングアプリケーションを電気時代の初期のランプに例え、それはあくまで出発点であり、決して終わりではないと述べている。モデルの能力がさらに強化されるにつれて、人工知能はより広範な分野で複雑な意思決定や長期間のタスク遂行を担うようになるだろう。

米国が高性能チップの輸出制限を強化する中、中国のテクノロジー企業は自前のAI産業チェーンを構築しようと急いでいる。アリババが超大規模モデル、独自開発チップ、データセンターの三つを同時進行で進めていることは、完全なAIエコシステムを構築するための重要な一歩と見られ、超大規模モデル、計算力インフラ、次世代AIチップに関する世界的な競争が新たな段階に入っていることを示している。