生成AIは飲食メニューのデザインに進出していますが、その高度に類似した「完璧な美意識」により、新たな視覚体験の問題も引き起こしています。ますます多くのレストランでAIが生成する食品メニューアイコンが使われるようになり、これらの画像は過度に対称的で滑らかく洗練された特徴を示すことが多く、一部の作品では食材の構造が異常であるなどの顕著な問題が生じており、消費者からは「不気味谷効果」と形容されています。

Reality Defenderのチーフテクノロジーオフィサーであるアレックス・リスル氏は、この現象はAIモデルのトレーニングメカニズムに関係していると考えています。LLMや拡散モデルは膨大なデータからパターンを学ぶ必要があり、モデルが頻繁にスタイルが近いチェーンレストランのメニューやを参照すると、生成結果も同様になる傾向があります。もしAIが生成したコンテンツがさらにトレーニングデータとして取り入れられると、このようなスタイルの収束が強化される可能性もあります。エロン大学「想像デジタル未来センター」長のリー・レニー氏は、トレーニングデータは通常美しいものであり、攻撃的な内容を避ける傾向があるため、画像や言語が「角を取る」方向に進むことになると言います。

この問題は繰り返し編集される場合、より顕著になります。あるユーザーがChatGPTでAIが生成したメニューアイコンを100回連続して修正した後、食物の画像が元の形から徐々に逸れていったと発見しました。ドイツのドイツブルク・エッセン大学の研究者たちは以前、AIが生成した食べ物の画像が「不気味谷」と似た否定的な認識を引き起こす可能性があることを確認していました。