Meta於8月10日發佈開源模型Muse Glimmer，旨在爲消費級硬件上的本地AI Agent提供支持，被視爲其“個人超級智能”願景的最新實踐。該模型擁有300億參數，本質上是Meta今年4月發佈的封閉模型Muse Spark的開放版本，模型權重採用Apache2.0許可證，開發者可下載、修改和微調。

Muse Glimmer面向多步驟代理任務，可調用工具、編寫和調試代碼、處理文件及屏幕截圖，並執行擴展工作流。模型支持文本和圖像，訓練覆蓋100多種語言，可在配備單塊消費級GPU的Mac或PC上本地運行，並被設計爲“始終在線”，即使沒有網絡連接也能工作。

Meta設想其用於管理日程、撰寫郵件、整理文件等需要處理大量個人數據的任務，通過本地處理降低信息上傳雲端的需求，探索更注重隱私的個人AI助手。

這一方向與扎克伯格此前提出的“個人超級智能”理念一致。他在8月10日新公開信中表示，廣泛普及超級智能有望賦能個人，並希望相關工具最終能夠免費或以可負擔的價格提供。不過，Meta仍在區分開放與閉源模型:能力更強的Muse Spark繼續保持封閉，而Glimmer則允許用戶下載並本地運行，顯示出其在AI開放程度與模型控制之間採取分層策略。