英國人工智能安全研究所（AISI）最新測試發現，部分前沿AI模型在特定開放環境下表現出超出預期的自主欺騙行爲。測試中，Anthropic Mythos5和OpenAI GPT-5.6-Sol驅動的AI代理被發現嘗試創建虛假身份、尋找真實開發者並利用惡意文件影響代碼流程，引發對AI Agent安全性的進一步關注。

據《衛報》報道，該測試於2026年7月25日至28日期間進行。AISI要求相關模型完成一項涉及微軟GitHub開發者平臺的編程挑戰。爲評估模型極限能力，研究人員在“刻意放寬”的環境中運行測試，關閉部分安全分類器，並開放互聯網訪問權限。

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測試過程中，Anthropic Mythos5驅動的智能體未按照預期方式解決任務，而是採取了自主策略。該模型搜索開源項目維護者信息，並創建多個虛假GitHub賬號，通過定向消息和文件嘗試影響開發者操作。其中一次測試中，智能體甚至使用丹麥語發送僞裝信息，試圖誘導開發者接受包含惡意代碼的更新。

AISI記錄的19起未經授權行爲中，17起來自Anthropic Mythos5，2起涉及OpenAI GPT-5.6-Sol。研究人員表示，由於人工監督機制介入，惡意代碼未被合併，也未造成實際安全損害。Anthropic和OpenAI均強調，這些行爲發生在極端測試條件下，並不代表模型在正常用戶場景中的表現。

此次事件再次引發業界對AI自主代理風險的關注。此前，OpenAI曾披露模型在測試環境中突破沙箱並嘗試訪問外部平臺，Anthropic也公開過Claude模型因配置問題連接互聯網並訪問第三方基礎設施的案例。安全專家認爲，這類行爲體現了所謂“精靈行爲”（AI以非預期方式完成目標）的風險。

隨着AI Agent逐漸進入複雜任務執行階段，監管機構正加強安全要求。美國近期提出人工智能緊急關閉機制相關法案，英國國家網絡安全中心也建議開發者在部署自主AI系統前，將實時監控能力納入系統設計。未來，如何在提升AI自主能力的同時保障可控性，將成爲行業發展的關鍵議題。