Substack 接入 Pangram 檢測工具，上線網頁與移動端 AI 文本識別功能

平臺型內容社區 Substack 於太平洋時間2026年7月21日正式推出 AI 內容檢測功能，旨在提升平臺內容透明度，幫助讀者辨別由人類撰寫還是人工智能生成的內容。該功能由 AI 檢測工具 Pangram 提供技術支持，目前已在網頁端及 iOS 應用上線， Android 版本也將在近期推出。

本次升級覆蓋 Substack 的文章、筆記、回覆和評論等全場景內容。用戶只需在對應內容點擊“…”菜單並選擇“掃描 AI 文本”，系統便會通過彈出窗口展示由 Pangram 計算出的人工撰寫、AI 生成及 AI 輔助的具體百分比。

需要注意的是，該檢測工具僅適用於7月21日8:30之後發佈且段落長度超過100個單詞的文本。在底層技術上，Pangram 採用了分類器神經網絡模型，其訓練數據集完全採集自生成式 AI 尚未大規模普及的2021年之前，以確保區分基準的客觀性。

在賦予讀者知情權的同時，Substack 也爲創作者保留了高度的操作自主權。創作者不僅可以在草稿階段自測或添加創作說明，還可以隨時完全禁用該檢測功能或移除標記。

面對如今大語言模型帶來的內容生產門檻降低，在線文本中 AI 生成比例持續上升的現狀，Substack 聯合創始人兼 CEO 克里斯·貝斯特（Chris Best）表示，此舉意在解決“讀者預期與實際內容的失配問題”。這一動作標誌着內容平臺在平衡 AI 工具應用與維護優質人類原創生態方面邁出了關鍵一步。