プラットフォーム型のコンテンツコミュニティであるSubstackは、太平洋標準時で2026年7月21日にAIコンテンツ検出機能を正式リリースしました。この機能は、プラットフォーム上のコンテンツの透明性を高め、読者がそのコンテンツが人間によって書かれたものか、AIによって生成されたものかを判断するのに役立てるためのものです。この機能はAI検出ツールのPangramによって技術的サポートを受け、現在ウェブ版とiOSアプリで利用可能となっており、Androidバージョンも近日中にリリースされる予定です。

今回のアップデートでは、Substackの記事、ノート、返信、コメントなどのすべてのコンテンツシーンがカバーされます。ユーザーは対応するコンテンツに「…」メニューをクリックし、「AIテキストをスキャン」を選択することで、システムがポップアップウィンドウを開き、Pangramによって計算された人間による作成、AIによる生成、AIアシストの具体的なパーセンテージを表示します。

注意すべき点として、この検出ツールは2026年7月21日8:30以降に公開され、段落の長さが100語以上のテキストにのみ適用されます。低層技術において、Pangramは分類器ニューラルネットワークモデルを使用しており、そのトレーニングデータセットは、生成型AIが広く普及する前の2021年以前のデータから完全に収集されています。これにより、区別の基準の客観性が確保されています。

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読者に情報の権利を与える一方で、Substackはクリエイターに対して高い操作の自由度を残しています。クリエイターは下書き段階で自己検査や創作説明を追加することができ、いつでもこの検出機能を完全に無効化したり、ラベルを削除することもできます。

現在、大規模言語モデルによりコンテンツ制作のハードルが低下し、オンラインテキストにおけるAI生成の割合が継続的に増加している状況において、Substackの共同創設者兼CEOのクリス・ベスト（Chris Best）氏は、この取り組みが「読者の期待と実際のコンテンツとの不一致問題」を解決することを意図していると述べました。これは、AIツールの使用と優質な人間によるオリジナルエコシステムの維持のバランスを取るという面で、コンテンツプラットフォームにとって重要な一歩を踏み出すことを示すものです。