Meta 公司今天正式推出了其新旗艦大型語言模型 Muse Spark 1.1，旨在優化多代理自動化工作流程。該模型可通過 Meta AI 聊天機器人服務以及 API 接口進行訪問，現已進入公衆預覽階段。

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多代理自動化工作流程通常由一個主要代理和多個子代理組成，主要代理負責制定任務執行計劃，子代理則根據指示執行具體操作。在新項目開始時，主要代理會生成項目計劃。Meta 表示，Muse Spark 1.1 能夠及時檢測並響應執行過程中出現的變化，從而調整項目計劃。

由於多代理自動化任務往往涉及大量步驟，代理在執行過程中會生成大量數據。如果這些數據超出了模型的上下文限制，則必須丟棄部分信息，這通常會影響輸出質量。Muse Spark 1.1 通過上下文壓縮機制解決了這一挑戰，能夠以一種保存最重要細節的方式壓縮生成的數據。這使得它可以在需要時檢索早期工作的信息，從而在不同子任務之間有效傳遞數據。該模型的上下文窗口達到了 100 萬標記。

新模型的上下文壓縮和多代理特性使其在編碼任務中表現出色。在一次內部測試中，Meta 工程師讓其根據提示生成一個聊天應用程序，Muse Spark 1.1 能夠自動捕捉程序界面的截圖，識別技術問題，並找出導致問題的代碼片段進行修復。

Muse Spark 1.1 在名爲 Vibe Code Bench v1.1 的 AI 編程基準測試中得分 72.2，遠超 Meta 之前的旗艦模型 50 多分。同時在另一個測試 SWE-Atlas Codebase QnA 中，其得分也提高了近 18%。

這款模型在生成代碼的同時，還可以完成其他多步驟的任務，例如根據產品視頻生成電商商品描述，代用戶下餐廳訂單等。通過 Meta Model API，開發者可以便捷地訪問 Muse Spark 1.1。根據報道，Meta 計劃在明年將數據中心的容量提升至 14 千兆瓦，預計將推出一款名爲 Iris 的自研 AI 芯片。