在成立專項“AI代碼突擊隊”不到兩個月後，谷歌已迅速啓動團隊重組，試圖在商用價值極高的生成式AI編程領域縮小與Anthropic的差距。據瞭解，負責Gemini開發的Google DeepMind此次調整了團隊職責，將重心從單一的編碼工具開發和智能代理優化，擴展至更核心的模型“中期訓練”階段。

所謂中期訓練，即在模型完成大規模預訓練之後，進行正式指令對齊和微調之前，投入經過篩選的高質量數據進行“補課”。業內研究表明，對於編程和數學等高度結構化的能力，這種策略能顯著提升模型的推理水平。谷歌此舉標誌着其策略調整——不再僅滿足於優化提示詞或產品界面，而是直接在底層模型能力上深挖“基本功”。

今年4月，谷歌組建了這支由DeepMind研究工程師Sebastian Borgeaud牽頭的突擊隊，旨在攻克大型複雜編程任務。公司聯合創始人謝爾蓋·布林及DeepMind首席技術官Koray Kavukcuoglu的深度參與，顯示了谷歌管理層對奪回代碼領域主導權的決心。在DeepMind內部，Anthropic憑藉Claude系列模型及其在代碼工具上的出色表現，已被視爲該領域的領先者。

除了產品研發層面的角力，谷歌目前還面臨嚴峻的人才競爭壓力。Gemini項目聯席負責人Noam Shazeer近日離職加盟OpenAI，另有兩名核心研究人員據傳將加入Anthropic。核心人才的持續流向競爭對手，使得谷歌在縮小技術差距的同時，必須應對團隊穩定性帶來的挑戰。

目前，谷歌尚未公佈重組後的具體性能目標或新產品發佈時間表。隨着高管的直接介入及技術路線的深度調整，這場關於AI編碼能力的博弈，正進入到比拼底層技術積澱與研發執行力的新階段。外界正密切關注這一輪變革能否讓Gemini在該賽道實現反超。