特別な「AIコードスワットチーム」を設立して2か月もたたないうちに、グーグルは迅速にチームの再編を開始し、生成型AIプログラミングという非常に高い商用価値を持つ分野でAnthropicとの差を縮める試みをしています。Geminiの開発を担当するGoogle DeepMindは今回の調整を通じて、単一のコードツールの開発やインテリジェントエージェントの最適化に焦点を当てていたこれまでの責任範囲から、より核心的なモデル「中間トレーニング」段階への重点を移しています。

中間トレーニングとは、モデルが大規模な初期トレーニングを終えた後、正式な指示の整合性と微調整を行う前の段階で、選別された高品質なデータを使って「補習」を行うことを指します。業界の研究によると、プログラミングや数学など構造化された能力において、この戦略はモデルの推論能力を著しく向上させます。グーグルのこの動きは、戦略の変更を示しており、提示文の最適化や製品インターフェースの改善にとどまらず、直接的にベースとなるモデル能力を深掘りする「基本技術」に注力していることを意味します。

今年4月、グーグルはDeepMindの研究エンジニアであるSebastian Borgeaudが率いるスワットチームを設立し、大型で複雑なプログラミングタスクを克服することを目的としています。会社の共同創設者であるセルゲイ・ブリンとDeepMindのチーフテクノロジー担当者Koray Kavukcuogluの深い関与は、グーグルの管理層がコード分野での主導権を取り戻す決意を示しています。DeepMind内部では、Claudeシリーズモデルおよびコードツールにおける優れたパフォーマンスにより、Anthropicはこの分野のリーダーと見なされています。

製品開発面での競争だけでなく、グーグルは現在、厳しい人材競争にも直面しています。Geminiプロジェクトの共同責任者Noam Shazeerが最近OpenAIに移籍したほか、他の2人の主要研究者がAnthropicに加わる予定であるという噂もあります。重要な人材が継続的に競合企業へ流出していることにより、グーグルは技術的な格差を縮める一方で、チームの安定性に関する課題にも対応しなければなりません。

現在、グーグルは再編後の具体的なパフォーマンス目標や新製品の発売日程については公表していません。幹部の直接的な関与と技術ロードマップの深い調整に伴い、AIコード能力を巡る競争は、より底盤となる技術的蓄積と開発実行力の比較に進んでいます。外部からは、この一連の変革がGeminiがこの分野で逆転を果たせるかどうかが注目されています。