6月3日，螞蟻數科在2026上海SNEC光伏展上正式推出「電力交易智能體」與「新能源運營智能體」。兩款產品均基於其自研的智能體平臺DTClaw 開發，可以幫助企業批量構建具備行業專家能力的AI員工。目前，螞蟻數科已分別合作林洋智維、協鑫新能源完成場景落地。據悉，這是螞蟻數科首次將自研智能體應用在能源行業。

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新能源電站長期依賴人工決策，在高頻交易市場中存在明顯上限。螞蟻數科以DTClaw平臺與EnergyTS3.0時序大模型爲底座，與林洋智維合作落地首個電力交易智能體用例，通過融合林洋30GW電站真實運營數據，打通從預測、策略生成、自動申報到風控覆盤的全鏈路，實現7×24小時無人值守自主交易，人力成本下降60%以上，分析與策略生成速度提升20倍以上。

與此同時，螞蟻數科與協鑫新能源合作落地運營智能體首個光伏場景用例。AI 嵌入運維流程，串起了“監測—告警—巡檢—診斷—工單—歸檔—預測”的完整鏈路。在協鑫新能源的運營中，關鍵異常識別與反饋時間壓縮至1分鐘以內，端到端巡檢與消缺效率提升50%-70%，故障定位與處置決策時間降低30%-60%，顯著提升了運維響應速度與處置精準度。

今年4月份，螞蟻數科推出面向企業場景的專業智能體平臺 DTClaw，內置超百項核心專家級Skills。基於此，「電力交易智能體」與「新能源運營智能體」針對能源場景的複雜業務進行深度優化，打造了一支覆蓋多場景的“AI 員工”隊伍，讓企業客戶“開箱即用”。此外，得益於自研EnergyTS3.0能源時序大模型的迭代，產品在光伏發電預測、風力發電預測、用電負荷預測、日前電價預測等四大場景達到行業領先水平，多個省份最高實現94%以上的功率預測準確率。

記者注意到，此次落地電力交易與運營場景，是螞蟻數科 AI 解決方案向能源產業的進一步延伸。作爲一家toB科技公司，螞蟻數科深耕AI前沿技術，加速全球中小企業邁入AI時代。旗下LingDT系列模型、DTMaaS平臺、DTClaw智能體、AI安全產品ZOLOZ等在多個行業實現規模化應用。在金融領域，螞蟻數科與金融機構合作推出了超100個場景應用。在能源領域，螞蟻數科已落地能源資產管理、碳證溯源、電力交易等多個場景。