5 月 27 日，雲數據存儲巨頭 Snowflake 正式宣佈與 亞馬遜雲科技（AWS） 簽署了一份價值 60 億美元的五年期戰略合作協議。對於這兩家科技巨頭而言，這不僅是一份長期的基礎設施供應合同，更是一場圍繞 AI 算力架構的戰略深度綁定。

一、數字背後的震撼：一份合同頂過去 14 年

此次 60 億美元的簽約金額極具衝擊力。自 2012 年成立以來，Snowflake 通過 AWS Marketplace 累計銷售的雲服務總額約爲 70 億美元。這意味着，這筆新合同的金額幾乎相當於 Snowflake 在 AWS 平臺上過去 14 年總收入的 85%。

驅動這一增長的是企業端瘋狂的 AI 支出：僅在 2025 年，Snowflake 客戶在 AWS 上的雲消費就翻了一番，達到了 20 億美元。

二、核心驅動：AI 從“訓練”轉向“自動化”

合同背後的增長引擎是 Snowflake 的核心 AI 工具——Cortex AI。作爲企業數據的“匯聚地”，Snowflake 通過 Cortex 讓企業能夠利用自然語言直接查詢數據庫或生成分析報告。

然而，隨着 AI 場景從簡單的“模型訓練”轉向“日常應用”與“AI Agent（智能體）自動化”，算力需求模式發生了根本性改變：

  • GPU 處理訓練與推理

  • CPU 處理海量 Agent 邏輯與輔助任務

隨着企業 AI 應用規模化，CPU 的負載呈指數級增長，這也直接推高了對高性能、高性價比處理器的需求。

三、戰略轉向：Graviton 芯片如何重塑雲算力競賽

本次協議的一個核心亮點是，Snowflake 將獲得更多 AWS 自研 ARM 架構 CPU Graviton 芯片的調用權限。

  • 極致性價比： 亞馬遜 CEO Andy Jassy 指出，其自研芯片在價格性能比上優於市面上的通用方案。通過大量部署 Graviton，AWS 不僅能降低自身的運營成本，還能通過更低廉的定價吸引 Snowflake 這樣的大客戶。

  • 搶灘 AI 算力陣地： 此前，AWS 剛向 Meta 供應了數百萬片 Graviton 芯片。Meta 與 Snowflake 的選擇表明，雲計算巨頭正通過自研 CPU 在英偉達（Nvidia）絕對統治的算力市場中撕開一道口子。

四、行業信號：Nvidia 與雲巨頭的“CPU 戰爭”

這一趨勢無疑給 GPU 霸主英偉達帶來了前所未有的壓力。儘管英偉達 CEO 黃仁勳在上週發佈了名爲“Vera”的 AI 專用 CPU，並聲稱已鎖定 200 億美元訂單，試圖守住陣地，但云廠商的攻勢已然形成：

  • Google 長期自研 AI 芯片（TPU）。

  • 微軟 在今年 1 月推出了自研 Maia AI 芯片。

  • AWS 則通過 Graviton 迅速通過“價格戰”吸納大規模雲客戶。

行業深度分析

Snowflake 與 AWS 的這場 60 億美元的聯姻，昭示了 AI 下半場的競爭焦點：AI 時代的數據處理不再僅僅是“誰的 GPU 更強”，更是“誰能以更低的成本處理大規模推理與自動化任務”。

對於 Snowflake 而言，通過綁定 AWS Graviton，企業能在 AI 的日常運維成本上實現大幅優化；對於 AWS 而言，通過 Snowflake 這樣體量的客戶，其自研芯片生態得以加速成熟。這場博弈的結果，將決定誰能在這輪 AI 浪潮中成爲最底層的算力基石。