隨着人工智能大模型技術在各行各業的深度滲透，公衆對 AI 的態度正經歷從“嚐鮮”到“深度審視”的質變。近日發佈的《2025年中國網民AI認知調研報告》指出，我國AI大模型的認知度與滲透率已位居全球前列，但與此同時，公衆對於AI風險的認知重心已發生顯著偏移，正從對“隱私”與“失業”的傳統擔憂，轉向對“自身認知能力”的深層焦慮。

一、 國內AI普及率顯著領先，但面臨“深度認知”挑戰

調研數據顯示，2025年中國AI大模型的使用滲透率已突破50%，“從未聽說過”AI的受訪者僅佔3.64%，遠低於國際六國平均水平（22.5%）。在工作、學習與生活場景中，中國網民的AI使用率超過40%，領先於美國及其他主要經濟體。

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然而，專家指出，高普及率並不等同於高深度認知。目前的認知現狀呈現出“中間羣體擴張、深度認知羣體收窄”的特徵，反映出在AI技術高速迭代的節奏下，普通消費者面臨知識更新滯後的困境。目前公衆傾向於將AI視爲“夥伴”而非單純工具，對待技術的態度已告別早期的狂熱與恐慌，趨向理性與客觀。

二、 信任分化:生活場景“愛不釋手”，嚴肅領域“保持審慎”

報告揭示了一個明顯的信任分化現象:中國網民對AI的信任高度集中於個人高頻生活場景，但在專業服務領域表現審慎。

  • 低信任度區間: 在金融服務（18.76%）與司法領域(17.43%)中，願意信任AI的受訪者佔比不到兩成。

  • 深層原因分析: 專家認爲，醫療、金融等領域對AI應用的“容錯率”極低，且當前數據治理水平與共享程度尚未匹配高水平的需求。此外，國家對這些高風險領域的監管也相對嚴格，從而影響了公衆的心理預期與信任基準。

三、 風險關注點轉向:警惕“認知退化”與“情感依賴”

對比2024年的數據，公衆對AI的宏觀擔憂邏輯已發生深刻改變:

  • 舊風險退潮: 對“個人隱私泄露”及“工作崗位被替代”的擔憂比例明顯下降。這表明社會對“人機協同”工作模式的認可度在逐步提升，就業市場的焦慮情緒正在被理性認知消化。

  • 新憂慮涌現: 調研顯示，超過45%的受訪者將“過度使用AI導致自身認知能力退化”列爲首要風險。此外，AI幻覺（36.37%）以及交互場景下產生的“情感依賴”(24.08%)也成爲公衆關注的新焦點。

四、 治理路徑:立法監管成爲“定心丸”

面對AI應用帶來的複雜挑戰，公衆對於風險應對的共識日益清晰。調研顯示，54.89%的受訪者將“加強AI監管方面的立法和司法實踐”視爲最有效的應對手段。

隨着我國《2026年度立法工作計劃》將人工智能治理與健康發展綜合性立法提上議程，一個更加完善的法治化框架正在成型。這不僅是對公衆信任分化問題的正面迴應，也是在技術高速演進的背景下，確保AI“向善而行”、支撐社會高質量發展的關鍵基石。