生物製藥領域的數字化轉型正在經歷一場從“對話助手”到“智能代理（Agentic AI）”的跨越。近日，百時美施貴寶（Bristol Myers Squibb，簡稱BMS）正式宣佈與人工智能初創公司 Anthropic 達成戰略協議，將 Claude 企業版作爲公司全球業務的統一智能平臺，向超 3 萬名員工全面開放這一先進的 AI 系統。

從“對話”到“代理”：AI 在醫藥研發中的深層應用

此次合作標誌着 BMS 在 AI 部署策略上的重大演進。BMS 不再僅僅滿足於使用基礎的對話式工具，而是通過 Claude 的代理化能力，將其無縫集成到日常的工作流與核心系統中。此次部署聚焦於三大核心優先領域：

加速軟件與算法研發： 藉助 Anthropic 旗下的編程工具 Claude Code，BMS 的工程與數據科學團隊能夠大幅提速軟件開發進程。這不僅能標準化各業務線的協作方式，還能打通生物製藥行業內長期存在的“數據孤島”，讓被鎖在各分散系統中的數據和專家知識得以重構與利用。

智能體嵌入核心價值鏈： BMS 正在評估將 Claude 作爲智能體層（Agentic Layer）嵌入其高頻工作流：

藥物研發： 利用 AI 的高級推理能力處理數十年積累的科學、分子及臨牀數據，輔助研究人員在腫瘤學、血液學等領域進行靶點識別與優化。

臨牀開發： 從草擬臨牀研究報告到編制患者安全敘事，AI 將自動處理繁瑣的文檔工作，旨在大幅壓縮從“數據鎖定（Data Lock）”到“提交申報（Filing）”的週期。

生產與質量控制： 實現從根本原因調查到糾正與預防措施（CAPA）記錄的全程自動化，優化批次放行決策，從而在確保合規的同時提速生產。

激活機構知識庫： 通過與內部科學、臨牀及商業數據庫的安全集成，Claude 能夠實時調取跨部門的專業知識，確保每一位員工在決策時都能獲得最精準的上下文支持。

行業背景：麥肯錫視角下的“效率飛躍”

麥肯錫曾在此前的研究中預測，Agentic AI 有望在未來五年內顯著重塑生物製藥行業的運營模式，臨牀研發效率有望提升約 35% 至 45%。這一預測正逐漸轉化爲行業現實：AI 能夠通過對歷史試驗數據、現實世界證據及患者記錄的深度分析，優化臨牀試驗設計、加速受試者匹配並降低流失率，從而在競爭激烈的藥物研發賽道中爲藥企搶佔先機。

競逐生命科學賽道：Anthropic 與 OpenAI 的“暗戰”

此次合作也進一步鞏固了 Anthropic 在生命科學領域的佈局。事實上，該賽道的競爭已趨於白熱化：OpenAI 此前已先後與 Moderna 和諾德達成協議，深度參與藥物發現與流程自動化。面對巨頭和競品的攻勢，Anthropic 憑藉 Claude 的推理能力與對企業級數據安全的承諾，正試圖將其構建的“智能層”紮根於全球醫藥基礎設施的核心。

對於百時美施貴寶而言，這不僅是一次技術的更新，更是向“AI 驅動型製藥企業”邁出的關鍵一步。通過將人工智能從單純的輔助工具轉化爲能夠自主執行任務的“智能代理”，BMS 正在試圖解決醫藥研發週期長、成本高這一行業頑疾，以更快的速度將創新藥物帶給全球患者。