在

底層算力:TPU 架構的“拆分”與“規模”革命
谷歌首次將第八代張量處理單元(TPU)拆分爲兩個專用版本:用於模型訓練的
規模效應: 谷歌放棄追逐單芯片峯值性能,轉而押注集羣規模。通過全新的
Virgo 網絡 ,谷歌可將多達一百萬個 TPU 連接成龐大集羣。推理優化:
擁有更大的片上 SRAM 以加速混合專家模型,配合全新的TPU8i 拓撲結構,大幅降低了芯片間延遲。Boardfly

軟件生態:Gemini 企業代理平臺與 Workspace 智能層
爲了簡化自主 AI 代理的開發與部署,谷歌推出了基於 Vertex AI 的
自主能力: 平臺引入了
,允許代理執行多步驟流程並具備長期記憶,無需每一步人工確認。Agent Studio 安全加固: 針對代理可能帶來的攻擊面,谷歌推出了加密身份驗證、異常行爲檢測及模擬測試工具。
數據打通: 全新
Workspace Intelligence 層連接了 Gmail、Docs 和 Drive 等應用,使 及第三方模型(如Gemini3.1Pro )能跨應用理解複雜關係。Claude Opus4.7
通過這一整套“全家桶”式的技術輸出,谷歌正試圖在算力與應用端建立雙重壁壘,將 AI 代理從實驗室的“聊天助手”轉化爲企業內部的高效數字員工。
