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基盤の計算力:TPUの「分割」と「規模」の革命
グーグルは初めて第8世代テンソル処理ユニット(TPU)を2つの専用バージョンに分割しました。モデルのトレーニングに使用される
スケール効果: グーグルは単一チップのピーク性能への追求をやめ、クラスターの規模に注力しました。新開発の
Virgoネットワーク により、最大で100万個のTPUを巨大なクラスターとして接続することが可能です。推論最適化:
は、混合エキスパートモデルの処理を高速化するためにより大きなオンチップSRAMを備えています。また、新たなTPU8i Boardfly トポロジー構造により、チップ間の遅延が大幅に低減されています。

ソフトウェアエコシステム:Gemini企業エージェントプラットフォームとWorkspaceスマート層
自律的なAIエージェントの開発と導入を簡略化するため、グーグルはVertex AIを基盤とした
自律能力: プラットフォームには
が導入され、代理が多段階のプロセスを実行し、長期記憶を持つことが可能になります。各ステップごとに人間の確認を行う必要はありません。Agent Studio セキュリティ強化: エージェントがもたらす攻撃面に対して、グーグルは暗号化された認証、異常行動検出およびシミュレーションテストツールを提供します。
データの統合: 新たな
Workspace Intelligence 層は、Gmail、Docs、Driveなどのアプリケーションをつなぎ、 およびサードパーティモデル(例:Gemini3.1Pro )がアプリケーションを跨いで複雑な関係を理解できるようにします。Claude Opus4.7
