蘋果公司最近在機器學習領域發佈了兩項關鍵研究,展示了其利用大語言模型(LLM)簡化 UI 開發及強化圖像安全審查的最新進展。

SQUIRE:告別“盲盒式”設計

針對目前 AI 生成 UI 過程中“可控性差、微調困難”的痛點,蘋果推出了名爲 SQUIRE 的系統。該系統由 GPT-4o 驅動,其核心創新在於槽查詢中間表示(Slot-Query Intermediate Representation)

與直接生成靜態設計的工具不同,SQUIRE 會先生成一套可定製的組件樹。開發者可以在交付最終代碼前,像搭積木一樣修改字體、添加圖層或替換特定元素。這種“白盒化”的流程將原本耗時的“提示詞試錯循環”轉化爲直觀的交互協作。一旦原型確認,SQUIRE 可一鍵將其轉化爲 HTML 和 CSS 代碼。在針對11位前端開發者的測試中,該工具的易用性與可控性獲得了高度評價。

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SafetyPairs:爲視覺 AI 穿上“防護服”

在圖像生成安全方面,蘋果提出了 SafetyPairs 框架。通過反事實圖像生成技術,研究人員構建了1510對極度相似但在關鍵特徵上有所不同的圖像(例如:一張圖片顯示建築正常,另一張則顯示建築在燃燒)。

該數據集旨在精準定位視覺語言模型在安全評級上的弱點,通過這些“找不同”式的訓練,蘋果能夠開發出更高效的防護模型。這項技術有望進一步增強iPhone上的 Image Playground 等本地 AI 工具的安全水位。

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最新Xcode26.3中,蘋果已經引入了對智能體編碼(Agentic Coding)工具的支持。業界普遍預測,SQUIRE 所代表的組件化生成思路,極有可能在6月8日舉辦的 WWDC2026 上正式融入蘋果的官方開發工具鏈中。