蘋果公司最近在機器學習領域發佈了兩項關鍵研究,展示了其利用大語言模型(LLM)簡化 UI 開發及強化圖像安全審查的最新進展。
SQUIRE:告別“盲盒式”設計
針對目前 AI 生成 UI 過程中“可控性差、微調困難”的痛點,蘋果推出了名爲
與直接生成靜態設計的工具不同,SQUIRE 會先生成一套可定製的組件樹。開發者可以在交付最終代碼前,像搭積木一樣修改字體、添加圖層或替換特定元素。這種“白盒化”的流程將原本耗時的“提示詞試錯循環”轉化爲直觀的交互協作。一旦原型確認,SQUIRE 可一鍵將其轉化爲 HTML 和 CSS 代碼。在針對11位前端開發者的測試中,該工具的易用性與可控性獲得了高度評價。

SafetyPairs:爲視覺 AI 穿上“防護服”
在圖像生成安全方面,蘋果提出了 SafetyPairs 框架。通過反事實圖像生成技術,研究人員構建了1510對極度相似但在關鍵特徵上有所不同的圖像(例如:一張圖片顯示建築正常,另一張則顯示建築在燃燒)。
該數據集旨在精準定位視覺語言模型在安全評級上的弱點,通過這些“找不同”式的訓練,蘋果能夠開發出更高效的防護模型。這項技術有望進一步增強

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