根據《財富》雜誌的報道，2026 年，美國職場出現了一個新的心理現象 ——FOBO（Fear of Becoming Obsolete），即對被淘汰的恐懼。這種情緒不同於傳統的 “失業焦慮”，它更多地反映了人們對自身價值和相關性的擔憂。畢馬威的調查顯示，40% 的員工將因 AI 導致的失業視爲主要焦慮源，而 63% 的人認爲 AI 讓工作環境變得更加缺乏人性。

近年來，崗位技能需求變化的速度顯著加快，相比於一年前提高了 66%。這種心理狀態逐漸成爲職場的主流情緒。企業高管和政策制定者的預測進一步加劇了這種焦慮。例如，Anthropic 的首席執行官達里奧・阿莫代伊表示，AI 可能在五年內消滅 50% 的初級白領崗位，而微軟的 AI CEO 穆斯塔法・蘇萊曼也表達了類似的觀點。美國參議員馬克・華納則警告說，AI 的衝擊速度超出了行業的預期，預計新畢業生的失業率在兩年內可能達到 35%。

然而，麻省理工學院的 FutureTech 團隊對 AI 對勞動力市場的影響提出了不同看法。他們的研究表明，AI 的影響更像是 “緩慢上漲的潮水”，而非突如其來的 “巨浪”。經過對 3000 類工作任務和 1.7 萬次評估的分析，研究發現 AI 已經能夠以最低可接受的質量完成 50% 至 75% 的文本工作。到 2024 年第三季度，前沿模型將能夠完成 “人類一天” 的工作任務的 50%。預計到 2029 年，AI 在大多數文本任務上的成功率可能達到 80% 至 95%。

儘管 AI 的快速進步令人矚目，但企業在 AI 應用上的實際進展卻相對滯後。高盛的數據指出，目前美國不到 19% 的企業已經實際部署 AI，未來半年預計也僅會提升至 22.3%。同時，只有大約三分之一的員工接受了充分的 AI 培訓。

麻省理工學院的研究總結指出，雖然 AI 的強大和進步速度驚人，但全面自動化的實現仍需時間。法律和醫療等領域因對錯誤容忍度低而存在一定緩衝空間。最終，報道強調，關鍵在於如何應對這一恐懼，將 AI 視爲工具而非威脅，纔是應對 FOBO 的有效策略。

劃重點：  

🧠 40% 的員工擔心 AI 導致失業，63% 認爲 AI 讓工作環境缺乏人性。  

📊 麻省理工學院研究表明，AI 影響勞動力市場是逐步而非突發的過程。  

🏢 企業在 AI 應用上滯後，僅有不到 19% 已實際部署 AI。