2026年3月24日,美國紐約南區聯邦檢察官辦公室宣佈,北卡羅來納州男子邁克爾·史密斯(Michael Smith)已承認串謀實施電信詐騙,其利用人工智能技術非法獲取了超過800萬美元的流媒體版稅。

史密斯通過AI生成了數十萬首音樂作品,並部署數千個虛假賬戶及自動化機器人程序,在Spotify、Apple Music、Amazon Music及YouTube Music等主流平臺上製造了數十億次的虛假播放量。爲了規避平臺的反作弊算法,他將播放量精細化分散至海量曲庫中,使單一曲目的異常增長不至觸發監管預警。

AI音樂 人工智能 (1)

此案揭示了生成式AI與自動化腳本結合後對創作者經濟造成的深遠破壞。由於主流流媒體平臺普遍採用按比例分配的共享資金池模式,此類非真實播放量直接稀釋了池內總額,導致真正音樂人與詞曲作者的合法收入被變相剝奪。

美國檢察官傑伊·克萊頓指出,該案件標誌着利用AI進行大規模商業欺詐的典型犯罪形式已受到法律嚴懲。隨着AI內容生產門檻的持續降低,如何識別“非人類創作”與“虛假消費”已成爲數字內容產業必須面對的治理課題。這不僅要求平臺升級監測技術,更可能倒逼流媒體行業重構版稅結算機制,以保障內容生態的公平性與真實性。