面對當前火爆的 AI 硬件賽道,
核心痛點:爲什麼“難做”?
周鴻禕從商業邏輯和使用場景兩個維度拆解了 AI 眼鏡的困境:
巨頭夾擊,盈利兩難:幾家互聯網巨頭已死死盯着這個市場。目前行業的普遍痛點在於“硬件不賺錢”,而背後的軟件服務和算力成本卻極高,對企業的財務壓力巨大。
場景替代性強:目前尚未發現 AI 眼鏡不可替代的“殺手級”場景。在周鴻禕看來,耳機、錄音筆、小蜜蜂,甚至手機,都能在很大程度上替代現有的 AI 眼鏡功能。
戰略選擇:重軟件,輕“軀殼”
針對
硬件只是載體:他認爲硬件本質上只是一個“軀殼”,大模型的真正靈魂在於
。智能體(Agent) 專注核心研發:比起卷硬件製造,
將繼續深耕三六零 的核心技術。當 AI 足夠聰明時,它可以寄生在任何硬件載體上,而無需執着於眼鏡這一單一形態。智能體
市場表現:概念回落,估值迴歸
實時數據顯示,截至 2026 年 2 月 27 日收盤,
