相關推薦
頂尖 AI 研究者創辦 Periodic Labs,成功融資 3 億美元引發風險投資熱潮
前OpenAI研究員Liam Fedus與前Google Brain同事Ekin Dogus Cubuk聯合創立Periodic Labs,專注生成AI技術應用於科學領域。公司上月完成3億美元融資,由Felicis領投,多家頂級投資機構參與。
芯片設計公司Ambiq Micro申請美國 IPO,受益於生成式AI推動的市場需求
芯片設計公司 Ambiq Micro 於週四在其美國首次公開募股(IPO)申請中披露,2024年的淨銷售額增長了16.1%,這一增長得益於生成 AI 對半導體技術需求的不斷提升。隨着投資者重新關注高增長科技初創企業,AI 相關技術股票的強勁需求正在推動 IPO 市場的復甦。位於德克薩斯州奧斯汀的 Ambiq Micro 報告稱,儘管2024年淨虧損爲3970萬美元,但較2023年同期的5030萬美元有所縮窄。該公司的淨銷售額在2024年達到了7610萬美元,同比增長16.1%。雖然 Ambiq 在過去幾年與谷歌和華爲等大客戶的合作帶來了強勁的
加速發展:Gartner 預測生成 AI 應用將實現50% 的交付時間縮減
根據 Gartner 的最新預測,到2028年,80% 的生成 AI 商業應用將會在現有的數據管理平臺上開發。這一轉變有望降低開發複雜性,並將交付時間縮短50%。目前,生成 AI 商業應用的開發主要依賴於將大型語言模型(LLMs)與企業內部數據相結合,以及不斷髮展的技術,如向量搜索、元數據管理、提示設計和嵌入技術。然而,若沒有統一的管理方法,企業可能會採用 “分散技術”,導致交付時間延長和成本增加。圖源備註:圖片由AI生成,圖片授權服務商MidjourneyGartner 在最近舉行的印度孟買數據與分
松下推出 “OmniFlow” 多模態生成AI實現文本、圖像與音頻的自由轉換
松下控股公司(Panasonic HD)聯合美國松下研發公司(PRDCA)及加州大學洛杉磯分校(UCLA)的研究人員,成功開發出名爲 “OmniFlow” 的多模態生成 AI。這項技術的亮點在於其具備 “任意對任意” 的生成能力,可以實現文本、圖像和音頻之間的自由轉換,極大地提升了多模態生成 AI 的應用潛力。近年來,多模態生成 AI 的研究越來越受到關注,尤其是結合音頻的生成技術。然而,傳統方法在數據獲取上存在侷限,尤其是在同時處理文本、圖像和音頻數據時,所需的訓練數據量和成本大幅增加。針對
慕尼黑初創公司 Spaitial:用生成 AI 重塑 3D 空間的未來
慕尼黑的初創公司 Spaitial 正在開發一種全新的生成 AI 技術,旨在創建和理解三維環境。這種技術被稱爲空間基礎模型(SFM),它能夠從文本或圖像中生成真實和想象的3D 場景。Spaitial 的目標是讓 AI 具備對空間的物理理解,這一能力在現有的 AI 模型中存在顯著不足。Spaitial 的 SFMs 專注於3D 結構的生成與理解,不同於傳統的生成 AI 系統,它們不再僅僅處理二維像素或文本。SFM 直接操作幾何形狀、材料及物理屬性,賦予 AI 對時間和空間的深刻理解。這種物理理解將爲未來的世界模型奠定基礎
