慕尼黑的初創公司 Spaitial 正在開發一種全新的生成 AI 技術，旨在創建和理解三維環境。這種技術被稱爲空間基礎模型（SFM），它能夠從文本或圖像中生成真實和想象的3D 場景。Spaitial 的目標是讓 AI 具備對空間的物理理解，這一能力在現有的 AI 模型中存在顯著不足。

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Spaitial 的 SFMs 專注於3D 結構的生成與理解，不同於傳統的生成 AI 系統，它們不再僅僅處理二維像素或文本。SFM 直接操作幾何形狀、材料及物理屬性，賦予 AI 對時間和空間的深刻理解。這種物理理解將爲未來的世界模型奠定基礎，幫助 AI 代理在複雜的動態環境中學習和導航。

根據 Spaitial 的介紹，SFMs 可以根據一張圖片、短視頻或文本提示生成逼真且物理準確的3D 場景。用戶可以從任何角度互動探索這些環境。通過將輸出從平面二維轉變爲空間錨定的三維表現，Spaitial 旨在提供更高的一致性。這對於模擬物理過程或在動態真實環境中導航尤爲重要。

Spaitial 看到了廣泛的應用前景，包括遊戲、電影、增強現實和虛擬現實等沉浸式媒體，以及用於規劃和模擬的數字雙胞胎、自動化機器人和工業或城市基礎設施的建模。例如，生產設施可以實時模擬，或者訓練自主機器更好地理解周圍環境。

近期，Spaitial 成功完成了1300萬美元的種子輪融資，由 Earlybird 風險投資領投，Speedinvest 及多位知名天使投資人蔘與。這筆資金將用於推進 SFM 技術、建立基礎設施和擴展團隊。同時，公司計劃與企業合作，測試具體應用，感興趣的人可以加入早期訪問的候補名單。

Spaitial 的創始團隊擁有深厚的技術背景和豐富的創業經驗。團隊成員包括慕尼黑工業大學教授、頭像初創公司 Synthesia 的聯合創始人 Matthias Niessner，曾在谷歌從事生成3D 技術的 Ricardo Martin-Brualla，以及在 Meta 工作過的數字雙胞胎專家 David Novotny。此外，曾在麥肯錫和 Cazoo 工作的 Luke Rogers 也爲團隊帶來了商業經驗。整個團隊還包括了早期生成3D 模型 GRAF 和 VoxGRAF 的共同開發者 Katja Schwarz，以及因論文 “X-Fields” 獲得2025年 EuroGraphics 博士獎的 Mojtaba Bemana。

劃重點:

🌐 Spaitial 正在開發空間基礎模型（SFM），使 AI 具備對3D 環境的物理理解。  

🎮 SFMs 能夠從單張圖片或文本生成逼真的3D 場景，用戶可自由互動探索。  

💰 公司成功融資1300萬美元，計劃擴展團隊和技術應用，探索廣泛的市場機會。