隨着 Anthropic 正式發佈 Opus 4.6 模型，一場關於 AI 自主編程能力的硬核實驗引發了科技圈的熱議。Anthropic 安全團隊研究員 Nicholas Carlini 近日透露，他利用 16 個 Claude 智能體（Agents）組建了一個“特工團隊”，在幾乎沒有人工干預的情況下，從零開始編寫出了一個基於 Rust 語言的 C 編譯器。

這場實驗堪稱“昂貴”。在爲期兩週的開發週期內，這些 AI 智能體經歷了近 2000 次代碼會話，消耗了約 20 億個輸入 Token，最終產生的 API 費用高達 2 萬美元（約合 14.4 萬人民幣）。然而，投入換來了驚人的產出：這支 AI 團隊自主生成了超過 10 萬行代碼，且該編譯器成功實現了在 x86、ARM 和 RISC-V 架構上編譯 Linux 6.9 內核。

儘管成果斐然，Carlini 卻表達了“興奮與不安並存”的複雜心情。他發現，雖然 AI 可以通過循環指令實現 24 小時無間斷工作，自主解決“下一個最顯而易見”的問題，但其生成的代碼質量仍不及頂尖人類程序員，且在缺乏引導時容易陷入無效測試的死循環。更有觀察者在 GitHub 上調侃，這種從海量訓練數據中“拼湊”出的代碼並非真正意義上的從零創作。這場實驗不僅展示了智能體團隊協作處理複雜項目的潛力，也讓開發者們開始審視軟件自動化生產背後的安全與驗證風險。