蘋果公司公佈了一項令人矚目的 AI 研究成果。該研究證明,通過引入專業設計師的直接反饋進行模型微調,生成式 AI 在界面設計(UI)任務上的表現能實現質的飛躍。令人驚訝的是,經過該方法優化的小參數模型 Qwen3-Coder,在 UI 設計的邏輯性與美感上已成功超越了目前領先的 GPT-5。

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長期以來,AI 生成的界面往往處於“可用但不美觀”的尷尬境地。蘋果研究團隊發現,傳統的打分制反饋過於粗糙,無法傳遞複雜的設計邏輯。爲此,他們邀請了21位資深設計師,收集了1,460條包含批註、手繪草稿和直接修改建議的改進日誌。通過將這些高質量的“視覺反饋”轉化爲獎勵模型,AI 能夠學習到真實世界的審美標準和佈局邏輯。

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實驗數據顯示,這種微調方法極具效率。Qwen3-Coder 僅通過181個草圖反饋樣本,就實現了明顯的性能提升。研究還揭示了一個有趣的事實:由於設計具有高度主觀性,單純的文字打分在評審一致性上表現極差,而通過“草圖”或“直接修改”呈現的反饋,能顯著減少主觀偏差,使評審一致性從49% 提升至最高76%。

蘋果的這項研究不僅提升了 AI 生成界面的質量,更預示着未來設計工具將向“人機高度協作”模式轉變。對於開發者而言,這意味着未來的 AI 助手將不僅能寫代碼,還能真正承擔起專業 UI 設計師的角色,極大地縮短從創意到產品的開發週期。