近日，瑞典一項針對 10 萬名女性的大規模臨牀研究顯示，在乳腺癌篩查中引入人工智能（AI）技術，可使隨後幾年的癌症漏診率有效降低 12%。這一發表在《柳葉刀》雜誌上的重磅發現，爲 AI 輔助放射科醫生、提升早期診斷率提供了目前爲止最強有力的證據。

在這項從 2021 年至 2022 年進行的試驗中，受試者被隨機分爲 AI 輔助組和標準雙人人工讀片組。結果發現，AI 組在篩查階段就檢測出了超過 80% 的癌症病例，遠高於對照組的 74%。更令人振奮的是，AI 技術對極具威脅性的侵襲性癌症表現出了更強的識別能力，此類癌症的漏診率顯著下降。

該研究的 AI 系統通過對乳腺 X 線照片進行風險評估，將低風險案例分配給單人讀片，而將高風險案例交由雙人審覈並標記可疑區域。瑞典隆德大學的研究團隊指出，這種模式不僅提升了診斷精準度，還能顯著減輕放射科醫生的工作壓力，緩解醫療資源緊張的現狀。

目前，乳腺癌是 35 至 50 歲女性的首要死因，全球每年有超過 200 萬人確診。雖然 AI 展現了巨大潛力，但研究者強調，它並不是要取代專業醫生。現階段，乳腺癌篩查仍需要至少一名醫生在 AI 支持下進行最終判斷。

儘管研究結果令人振奮，但專家也給出了理性提醒。英國癌症研究中心的負責人表示，由於該項研究是在單一中心進行的，未來還需要更多跨地域、跨機構的研究來驗證 AI 是否真的能最終提高患者的生存率。

隆德大學的 Kristina Lång 博士建議，醫療機構在引入 AI 工具時必須保持謹慎。通過對 AI 工具進行持續監測，確保其在不同地區和不同篩查計劃中都能提供穩定可靠的數據支持。隨着未來幾年癌症確診人數的預期增長，AI 等技術創新將成爲優化醫療體系、挽救更多生命的關鍵利器。