OpenAI首席財務官Sarah Friar近日披露了公司在財務業績與基礎設施建設方面的最新進展。數據顯示，OpenAI正經歷一場前所未有的指數級增長，其服務客戶的能力與可用計算資源呈現出高度的正相關性。

在算力佈局方面，OpenAI的數據中心容量在過去三年內實現了驚人的跨越。從2023年的0.2GW 增長到2024年的0.6GW，預計到2025年將達到1.9GW，整體規模增長了9.5倍。這種算力規模的擴張直接驅動了商業化進程，公司的年度經常性收入（ARR）也隨之水漲船高:從2023年的20億美元飆升至2024年的60億美元，並在2025年正式突破200億美元大關。Sarah Friar強調，計算能力的充裕是實現客戶快速採納和盈利的關鍵引擎。

除了規模化的擴張，OpenAI還在極力優化模型推理的成本效益。目前，其推理成本已降至每百萬 token1美元以下。通過採用“高端硬件訓練、低成本基礎設施處理高容量任務”的分級策略，公司在性能與效率之間取得了平衡。對於未來的營收計劃，OpenAI並不侷限於現有的產品銷售，而是計劃將智能技術深度嵌入科學研究、能源系統等領域，探索基於知識產權許可及結果導向的新型定價模式。

在產品路線圖上，AI Agent（人工智能智能體）和工作流自動化工具被列爲發展的重中之重。公司致力於幫助用戶實現跨應用程序的任務自動化，並賦予模型在更長時間週期內處理複雜上下文信息的能力。這意味着OpenAI正從單純的模型提供商，向全自動化的智能系統生態演進。

劃重點:

  • ⚡ 算力與營收同步暴漲:數據中心容量三年內增長9.5倍至1.9GW，同期年經常性收入（ARR）正式突破200億美元大關。

  • 📉 推理成本顯著下降:通過基礎設施的靈活調度，已將推理成本壓縮至每百萬 token1美元以下，極大提升了商業化效率。

  • 🤖 劍指智能體生態:未來戰略重心將聚焦於 AI Agent 和工作流自動化，探索跨應用任務處理及長上下文的深度應用。